Bibliotecă OCR Swift Gratuită pentru a Efectua OCR pe Imagini Scanate și PDF-uri

Începeți cu SwiftyTesseract

Metoda recomandată pentru instalarea SwiftyTesseract este utilizarea CocoaPods. Vă rugăm să folosiți comanda următoare pentru o instalare fără probleme.

 pod 'SwiftyTesseract' 

Efectuați OCR pe o imagine prin biblioteca Swift

Biblioteca open source SwiftyTesseract facilitează dezvoltatorilor de software încărcarea diferitelor tipuri de imagini și efectuarea operațiilor OCR conform nevoilor lor în cadrul aplicațiilor Swift. Puteți folosi o imagine din resursele aplicației sau din orice altă sursă. Biblioteca poate recunoaște text în diverse fonturi, inclusiv Serif, Arial, Sans-serif și fonturi de tip script. Iată un fragment de cod exemplu care demonstrează cum dezvoltatorii pot recunoaște text dintr-o imagine în aplicațiile Swift.

import SwiftyTesseract

// Load the image
let image = UIImage(named: "image.jpg")!

// Create a Tesseract instance
let tesseract = Tesseract()

// Set the language to English
tesseract.language = "eng"

// Set the image
tesseract.image = image

// Recognize the text
tesseract.recognize() { result in
    if let text = result.text {
        print("Recognized text: \(text)")
    } else {
        print("Error recognizing text")
    }
}

Suport pentru preprocesarea imaginilor

Biblioteca SwiftyTesseract oferă suport complet pentru preprocesarea imaginilor înainte de efectuarea operațiilor OCR în aplicațiile Swift. De exemplu, puteți converti imaginile în tonuri de gri, redimensiona, ajusta contrastul, corecta înclinarea, binariza și altele. Iată un exemplu care arată cum dezvoltatorii pot redimensiona o imagine înainte de OCR. În acest exemplu, funcția resizeImage redimensionează imaginea înainte de a fi procesată, ceea ce poate fi util când lucrați cu imagini de înaltă rezoluție.

func resizeImage(_ image: UIImage, newSize: CGSize) -> UIImage? {
    UIGraphicsBeginImageContextWithOptions(newSize, false, 0.0)
    image.draw(in: CGRect(origin: .zero, size: newSize))
    let newImage = UIGraphicsGetImageFromCurrentImageContext()
    UIGraphicsEndImageContext()
    return newImage
}

if let resizedImage = resizeImage(image, newSize: CGSize(width: 300, height: 300)) {
    tesseract.performOCR(on: resizedImage) { recognizedText in
        print("Resized Image OCR result: \(recognizedText ?? "No text found")")
    }
}

Operații OCR multilingve prin biblioteca Swift

Biblioteca open source SwiftyTesseract suportă recunoașterea textului în peste 100 de limbi, inclusiv engleză, spaniolă, franceză, germană, chineză și multe altele. Puteți seta limbile dorite la inițializarea bibliotecii. Această funcționalitate extinde domeniul de aplicare pentru utilizatorii internaționali și cerințele de procesare multi-limbă. În plus, dezvoltatorii pot crea dicționare personalizate pentru a îmbunătăți acuratețea procesului OCR. Iată un exemplu de configurare a bibliotecii pentru engleză și spaniolă. Acest cod permite OCR în ambele limbi, util când se procesează documente cu conținut mixt.

let tesseract = SwiftyTesseract(language: [.english, .spanish])

Parametri OCR personalizabili

Folosind biblioteca open source SwiftyTesseract, dezvoltatorii de software au posibilitatea de a personaliza setările OCR pentru a îmbunătăți acuratețea pentru tipuri specifice de documente sau limbi. Aceasta permite ajustarea fină a procesului OCR, făcând biblioteca adaptabilă pentru scenarii OCR unice sau complexe. Include posibilitatea de a specifica limbi și variabile OCR în funcție de nevoile documentului. Mai jos este un exemplu care arată cum dezvoltatorii pot personaliza modul motorului OCR și modul de segmentare a paginii.

let tesseract = SwiftyTesseract(language: .english, engineMode: .lstmOnly)
tesseract.performOCR(on: image, configuration: [.psm(.auto)]) { recognizedString in
    if let recognizedString = recognizedString {
        print("Recognized text with custom PSM: \(recognizedString)")
    }
}