API C++ OCR для добавления возможностей OCR

Начало работы с Aspose.OCR для C++

Рекомендуемый способ установки Aspose.OCR для C++ — использование NuGet. Пожалуйста, используйте следующую команду для плавной установки.

 NuGet\Install-Package Aspose.Ocr.Cpp -Version 23.4.0

Эффективное извлечение текста в приложениях C++

Aspose.OCR для C++ обеспечивает надежный и эффективный подход к извлечению текста из самых разных форматов файлов, включая отсканированные документы, изображения, файлы PDF, многостраничные TIFF, массивы пикселей, квитанции и т. д. Он использует сложные алгоритмы оптического распознавания символов для распознавания и извлечения текста с высокой точностью, сохраняя исходное форматирование и структуру. Библиотека поддерживает широкий спектр языков, что делает ее подходящей для многоязычных приложений и позволяет разработчикам легко извлекать текст из различных источников. В следующем примере показано, как извлечь текст из изображения TIFF с помощью API C++.

std::string image_path = "source.tiff";
const size_t len = 4096;
wchar_t buffer[len] = { 0 };
RecognitionSettings settings;
settings.language_alphabet = language::ukr;
size_t res_len = aspose::ocr::page_tiff("1.tif;2.tif", buffer, len, set);
std::wcout << buffer;

Чтение определенных областей изображений с помощью C++

Aspose.OCR для C++ позволяет разработчикам программного обеспечения легко читать определенную область изображения и извлекать текст из этих областей или регионов внутри приложений C++. Эта функция особенно полезна, когда вам нужно извлечь текст только из определенных разделов изображения и исключить ненужный контент. Библиотека предлагает простой и эффективный метод достижения этой цели. Ниже приведен пример фрагмента кода, демонстрирующий, как читать определенные области изображений с помощью Aspose.OCR для C++.

// Load the image
System::SharedPtr imageStream = System::MakeObject(new System::IO::FileStream(u"image.jpg", System::IO::FileMode::Open));
// Initialize OCR engine
System::SharedPtr ocrEngine = System::MakeObject();
// Set the image for OCR
ocrEngine->Image = imageStream;
// Set the rectangle coordinates for the specific area to read
System::SharedPtr areaRect = System::MakeObject(10, 10, 200, 100);
ocrEngine->Config->SetArea(areaRect);
// Perform OCR on the specified area
ocrEngine->Process();
// Retrieve the extracted text from the specific area
System::String extractedText = ocrEngine->Text;
// Display the extracted text
std::cout << "Extracted Text: " << extractedText.ToUtf8String() << std::endl;

Предварительная обработка изображений через C++ API

Aspose.OCR для C++ предоставляет стандартизированный способ подготовки контента к распознаванию текста и достижения точных результатов распознавания. Библиотека предлагает ряд передовых методов предварительной обработки изображений. Эти методы улучшают качество изображения, исправляют искажения перспективы, удаляют шум и оптимизируют процесс распознавания текста. Используя предварительную обработку изображений, разработчики могут значительно повысить точность распознавания, особенно при работе со сложными изображениями или документами со сложной компоновкой. К одному и тому же изображению можно применить несколько фильтров предварительной обработки для дальнейшего улучшения качества распознавания.

 // Recognition settings
std::string image_path = "source.png";
const size_t len = 4096;
wchar_t buffer[len] = { 0 };
RecognitionSettings settings;
settings.auto_denoising = true;
size_t res_len = aspose::ocr::page_settings(image_path.c_str(), buffer, len, settings);
std::wcout << buffer;

// apply Preprocessing filter

std::string image_path = "source.png";
custom_preprocessing_filters filters_;
filters_.filter_1 = OCR_IMG_PREPROCESS_AUTODENOISING;
asposeocr_preprocess_page_and_save(image_path.c_str(), "result.png", filters_);
 

Сохранить результаты распознавания в других форматах

Aspose.OCR для C++ позволяет разработчикам программного обеспечения распознавать текст из множества популярных форматов файлов, таких как PDF, JPEG, PNG, TIFF, BMP и других. API позволяет разработчикам сохранять результаты распознавания в нескольких форматах, чтобы их можно было использовать совместно, хранить в базе данных, отображать или анализировать. Разработчики программного обеспечения могут сохранять результаты распознавания в виде файла, текста, JSON или XML. Библиотека позволяет устанавливать пороги достоверности распознавания, что позволяет разработчикам программного обеспечения отфильтровывать текст с низким уровнем достоверности. Эта функция оказывается неоценимой при работе с большими объемами текста, гарантируя получение только надежных и точных результатов. В следующих примерах показано, как сохранить результаты распознавания в файл с помощью команд C++.

directory dir(".");
const string current_dir = dir.full_name();
const string image = current_dir + "p.png";
const size_t len = 6000;
wchar_t buffer[len] = { 0 };
RecognitionSettings settings;
settings.save_format = file_format::docx;
aspose::ocr::page_save(image.c_str(), "result.docx", settings);