Node.js OCR библиотека для распознавания/извлечения текста из изображений

Начало работы с Aspose.OCR библиотекой для Node.js через C++

Рекомендуемый способ установки Aspose.OCR библиотеки для Node.js через C++ — использование npm. Пожалуйста, выполните следующую команду для быстрой установки.

 npm install aspose-ocr-cloud 

Aspose.OCR библиотека для Node.js через C++ предоставляет полный набор функций для выполнения операций оптического распознавания символов (OCR) над различными изображениями. С помощью всего лишь нескольких строк кода разработчики могут распознавать и извлекать текст из изображений внутри Node.js приложений. API поддерживает множество популярных форматов файлов изображений, таких как JPEG, PNG, GIF, TIFF, PDF, BMP и многие другие. В библиотеку включены важные возможности, такие как распознавание повернутых, наклонённых и шумных изображений. Кроме того, разработчики могут сохранять результаты распознавания в самых популярных форматах документов и обмена данными. Ниже приведён пример, показывающий, как JavaScript‑команды могут быть использованы для загрузки и извлечения текста из изображения.

Как распознать текст из изображения в Node.js приложениях?

let source = Module.WasmAsposeOCRInput();
source.url = internalFileName;
let batch = new Module.WasmAsposeOCRInputs();
batch.push_back(source);

// Send image for OCR
var result = Module.AsposeOCRRecognize(batch);
// Output extracted text to the console
var text = Module.AsposeOCRSerializeResult(
              result, Module.ExportFormat.text);

console.log(text);

Распознавание рукописного текста в Node.js приложениях

Aspose.OCR библиотека для Node.js через C++ упрощает разработчикам задачу распознавания рукописного текста в собственных Node.js приложениях. Она может распознавать рукописный текст наряду с печатным, расширяя область применения на более широкий спектр документов. Разработчики могут включить режим распознавания рукописного текста. Также возможно распознавать изображение по URL без его локального скачивания. Ниже показан пример, как разработчики могут загрузить и распознать рукописный текст в Node.js приложениях.

const recognizeHandwritten = true;

ocrApi.recognizeFromContent('eng', recognizeHandwritten, imageBuffer, (error, data) => {
  if (error) throw error;

  console.log('Extracted Handwritten Text:', data.text);
});

Поддержка распознавания на основе шаблонов

Распознавание на основе шаблонов подразумевает определение шаблона, который задаёт макет и области интереса в документе. Распознавание на основе шаблонов с помощью Aspose.OCR для Node.js через C++ предоставляет структурированный и точный способ извлечения данных из документов с фиксированными макетами. Эта функция полезна для извлечения конкретных полей из форм, счетов‑фактур и других шаблонных документов. Ниже представлен очень полезный пример, показывающий, как разработчики могут загрузить шаблон и применить его к изображению для OCR в Node.js приложениях.

const fs = require('fs');
const { OcrApi, AsposeApp, TemplateApi } = require('aspose-ocr-cloud');

const appSid = 'your-app-sid';
const appKey = 'your-app-key';

AsposeApp.appSID = appSid;
AsposeApp.appKey = appKey;

const ocrApi = new OcrApi();
const templateApi = new TemplateApi();

const imagePath = 'path/to/your/invoice.jpg';
const templatePath = 'path/to/your/template.json';

fs.readFile(imagePath, (err, imageBuffer) => {
  if (err) throw err;

  fs.readFile(templatePath, (err, templateBuffer) => {
    if (err) throw err;

    // Load the template
    templateApi.addTemplate(templateBuffer, (error, templateId) => {
      if (error) throw error;

      // Apply the template to the image
      ocrApi.recognizeFromTemplate(imageBuffer, templateId, (error, result) => {
        if (error) throw error;

        console.log('Extracted Data:', result.fields);
      });
    });
  });
});

Сохранение форматирования текста в операциях OCR

Сохранение форматирования текста во время OCR‑операций критически важно для приложений, где важны структура, стили шрифтов и расположение текста. Помимо извлечения простого текста, Aspose.OCR для Node.js через C++ может также сохранять форматирование распознанного текста, включая стили шрифтов, размеры и цвета. Это особенно полезно при обработке документов, где форматирование текста имеет решающее значение. Ниже приведён пример, демонстрирующий, как разработчики могут сохранять форматирование текста с помощью Aspose.OCR API.

const fs = require('fs');
const { OcrApi, AsposeApp, OCRFormat, OCRRecognitionSettings } = require('aspose-ocr-cloud');

const appSid = 'your-app-sid';
const appKey = 'your-app-key';

AsposeApp.appSID = appSid;
AsposeApp.appKey = appKey;

const ocrApi = new OcrApi();

const imagePath = 'path/to/your/document.jpg';

fs.readFile(imagePath, (err, imageBuffer) => {
  if (err) throw err;

  const recognitionSettings = new OCRRecognitionSettings();
  recognitionSettings.setDetectAreas(true);
  recognitionSettings.setDetectText(true);
  recognitionSettings.setDetectItalic(true);
  recognitionSettings.setDetectBold(true);

  ocrApi.recognizeWithSettings(imageBuffer, OCRFormat.TEXT, recognitionSettings, (error, data) => {
    if (error) throw error;

    const formattedText = data.text;
    const formattingDetails = data.textAreas;

    console.log('Extracted Text with Formatting:', formattedText);
    console.log('Formatting Details:', formattingDetails);
  });
});