Бесплатный API Python для интеграции возможностей OCR и извлечения текста
API-интерфейс Python OCR с открытым исходным кодом для точного и быстрого распознавания текста на изображениях и документах. Прочитайте как естественный текст сцены, так и плотный текст в документе, используя библиотеку Python.
Технология оптического распознавания символов (OCR) существует уже давно и используется в различных отраслях для автоматизации задач ввода данных и обработки документов. EasyOCR — это механизм OCR (оптического распознавания символов) с открытым исходным кодом, быстрый, точный и простой в использовании. Он предоставляет разработчикам простой в использовании интерфейс для интеграции OCR в свои приложения. С помощью библиотеки EasyOCR разработчики программного обеспечения могут извлекать текст из изображений и отсканированных документов за считанные секунды, что делает ее идеальным инструментом для управления документами, извлечения данных и автоматизации.
EasyOCR написан на Python и поддерживается более чем на 80 языках, что делает его мощным инструментом для компаний, работающих в многоязычной среде. В библиотеке имеется несколько важных функций, таких как точное извлечение текста, многоязычная поддержка, простая интеграция с существующими приложениями, настройка механизма оптического распознавания символов в соответствии с вашими конкретными потребностями, экономичные решения, извлечение текста из отсканированных документов, получение и хранение. извлеченный текст и многое другое. API – это облачное решение, не требующее установки оборудования или программного обеспечения, что делает его экономически эффективным решением для предприятий любого размера.
API EasyOCR использует алгоритмы глубокого обучения для достижения высокой точности и позволяет быстро обрабатывать большие объемы данных. Это гибкое и масштабируемое решение, которое можно интегрировать в существующие рабочие процессы с помощью простого RESTful API. EasyOCR API — это мощное решение для оптического распознавания символов, которое может помочь предприятиям любого размера автоматизировать процессы ввода данных, повысить точность и сократить расходы. Благодаря поддержке нескольких языков это идеальный инструмент для управления документами, извлечения данных и автоматизации. Если вы ищете механизм оптического распознавания символов для интеграции в свое приложение, попробуйте EasyOCR.
Начало работы с EasyOCR
Рекомендуемый способ установки EasyOCR — использование pip. Пожалуйста, используйте следующую команду для плавной установки.
Установите EasyOCR с помощью pip
pip install easyocr Установите EasyOCR с помощью pip
aВы также можете установить его вручную; загрузите файлы последней версии непосредственно из репозитория GitHub.
Чтение текста и извлечение из изображения через API Python
API EasyOCR с открытым исходным кодом использует алгоритмы глубокого обучения для загрузки, распознавания и извлечения текста из изображений и PDF-файлов внутри приложений Python. EasyOCR может читать на нескольких языках одновременно, но они должны быть совместимы друг с другом. Языки, которые имеют большую часть символов (например, латинский алфавит), совместимы друг с другом. API позволяет читать и извлекать текст из изображений, включая предварительную обработку изображений и настройку параметров механизма OCR для повышения точности. В следующем примере показано, как легко читать и извлекать текст из изображений, а также автоматизировать задачи ввода данных.
Чтение и извлечение текста из изображений с помощью Python API
import easyocr
reader = easyocr.Reader(['en']) # Set the language of the OCR engine
# Load the image and preprocess it
from PIL import Image
import cv2
image = Image.open('text_image.png')
image = image.convert('L') # Convert the image to grayscale
image = cv2.imread('text_image.png')
# Use the OCR engine to extract text from the image.
result = reader.readtext(image, detail=0)
Распознавание символов из текстовых полей с помощью Python API
Распознавание символов из текстовых полей — распространенный вариант использования механизмов OCR. API-интерфейс EasyOCR с открытым исходным кодом предоставляет мощное и удобное решение для этого варианта использования. Он помогает разработчикам программного обеспечения с легкостью распознавать символы из текстовых полей, а также предварительно обрабатывать изображения и настраивать параметры механизма оптического распознавания символов для повышения точности. Текстовые поля могут иметь разную форму, размер и ориентацию, и это может повлиять на точность механизма оптического распознавания символов. Таким образом, применение некоторых шагов предварительной обработки может повысить точность механизма оптического распознавания символов, таких как устранение перекосов изображения, применение бинаризации и применение шумоподавления.
Как распознать символы из текстовых полей с помощью API Python?
import easyocr
reader = easyocr.Reader(['en']) # Set the language of the OCR engine
# Load the image and preprocess it
from PIL import Image
import cv2
image = Image.open('text_box.png')
image = image.convert('L') # Convert the image to grayscale
image = cv2.imread('text_box.png')
# OCR engine to recognize the characters in the text box
result = reader.readtext(image, detail=0)
# The result is a list of strings, where each string represents a recognized character in the text box.
