Node.js API для анализа OMR‑документов и извлечения данных

Начало работы с Aspose.OMR Cloud SDK для Node.js

Рекомендуемый способ использования Aspose.OMR Cloud SDK для Node.js — через NPM. Пожалуйста, используйте следующую команду для плавной установки.

npm install && npm run-script build 

git clone https://github.com/aspose-omr-cloud/aspose-omr-cloud-nodejs.git --recurse-submodules	 

Динамическое создание шаблонов OMR в Node.js

Одна из самых мощных возможностей Aspose.OMR Cloud SDK для Node.js — это способность динамически генерировать OMR‑шаблоны. В отличие от традиционных методов, требующих заранее определённых шаблонов, этот SDK позволяет разработчикам программного обеспечения создавать шаблоны «на лету», используя простую текстовую разметку или конфигурации JSON. Такая гибкость идеальна для ситуаций, когда необходимо настроить формы под конкретные требования, например изменить макет или добавить новые вопросы. Следующий пример показывает, как разработчики могут динамически генерировать OMR‑шаблоны в среде Node.js.

const asposeomrcloud = require("asposeomrcloud");
const config = new asposeomrcloud.Configuration({
    appSID: "YOUR_APP_SID",
    appKey: "YOUR_APP_KEY",
});

const omrApi = new asposeomrcloud.OmrApi(config);

const templateJson = {
    "templateName": "Survey",
    "elements": [
        {
            "elementType": "Text",
            "x": 100,
            "y": 50,
            "value": "Please fill out this survey",
        },
        {
            "elementType": "ChoiceBox",
            "x": 100,
            "y": 150,
            "choices": ["Yes", "No", "Maybe"],
        }
    ]
};

omrApi.generateTemplate(templateJson).then(result => {
    console.log("Template Generated:", result);
}).catch(err => {
    console.error("Error generating template:", err);
});

Точное распознавание листов OMR в Node.js

Аспозе.ОМР Cloud SDK для Node.js превосходно распознает заполненные листы ОМР и обеспечивает высокоточное распознавание заполненных листов ОМР в приложениях Node.js. После того как формы заполнены и отсканированы, SDK может распознавать отмеченные области, даже если отметки не полностью заполнены. Эта функция особенно полезна в реальных сценариях, где ввод пользователя может быть неидеальным. Ниже приведён пример, показывающий, как разработчики могут распознавать лист ОМР внутри Node.js.

const omrSheetPath = "filled_survey_sheet.jpg";
omrApi.recognizeImage(omrSheetPath, "SurveyTemplate.json").then(result => {
    console.log("Recognized Data:", result.data);
}).catch(err => {
    console.error("Recognition Error:", err);
});

Настраиваемая маркировка и оценивание в Node.js

Для учебных заведений или организаций, которым требуются специфические критерии оценивания, SDK предоставляет возможность настраиваемых правил маркировки и оценки. Aspose.OMR Cloud SDK для Node.js позволяет разработчикам определять пользовательские правила маркировки и оценки листов ОМР. Эта функция очень полезна для учебных заведений и организаций. Вы можете настроить, как обнаруживаются отметки, как обрабатываются ошибки и как рассчитываются результаты. Ниже приведён пример, показывающий, как разработчики могут выполнять операции оценивания в приложениях Node.js.

const gradingSettings = {
    "markingThreshold": 0.6, // minimum mark detection threshold
    "errorMargin": 0.1, // margin of error for detection
};

omrApi.recognizeImage("filled_exam_sheet.jpg", "ExamTemplate.json", gradingSettings).then(result => {
    console.log("Grading Results:", result.grades);
}).catch(err => {
    console.error("Grading Error:", err);
});

Поддержка широкого спектра форматов ввода

Aspose.OMR Cloud SDK for Node.js поддерживает несколько форматов ввода, включая популярные форматы изображений, такие как JPEG, PNG, BMP, TIFF и многие другие. Эта гибкость позволяет работать с различными типами отсканированных форм, не беспокоясь о совместимости форматов, обеспечивая бесшовную интеграцию в существующие рабочие процессы. Кроме того, он разработан для глобального использования, поддерживая несколько языков для текста на листах OMR.