Topp Java OCR API för att lägga till operationer för optisk teckenigenkänning

Komma igång med Aspose.OCR för Java

Det rekommenderade sättet att installera Aspose.OCR för Java är att använda Maven Repository. Använd följande kommando för en smidig installation.

 <repositories>
	<repository>
	<Id>AsposeJavaAPI</Id>
	<name>Aspose Java API;/name>
	<url>http://repository.aspose.com/repo/</url>
    </repository>
</repositories>

Extrahera text från bilder via Python API

Aspose.OCR för Java har inkluderat mycket användbara funktioner som tillåter mjukvaruutvecklare att extrahera text från olika typer av bilder i Python-applikationer. Biblioteket har inkluderat stöd för att läsa text från rasterbilder som JPEG, PNG, WBMP, BMP, GIF och många fler. Det finns andra användbara funktioner i biblioteket för att hantera textextraktion som att läsa text från flersidiga TIFF-bilder, extrahera text från pixel array, läsa bilder i snabbaste igenkänningsläge, känna igen en rad, extrahera text från kvitton och många fler. Följande exempel visar hur man extraherar text från en bild med Java-kommandon.

AsposeOCR api = new AsposeOCR();
// Customize recognition
RecognitionSettings recognitionSettings = new RecognitionSettings();
recognitionSettings.setLanguage(Language.Ukr);
// Extract text from image
RecognitionResult result = api.RecognizePage("source.png", recognitionSettings);
// Show non-critical recognition problems
result.warnings.forEach((w) -> {
	System.out.println(w);
});
// Get recognition results as JSON
String resultJson = result.GetJson();

Läs specifika områden i en bild via Java API

Aspose.OCR för Java är ett användbart OCR-bibliotek som tillåter mjukvaruutvecklare att hitta och läsa endast vissa delar av en bild, inte all text med ett par rader Java-kod. Det är en mycket användbar funktion och kan vara till stor hjälp vid batchbearbetning av enhetliga dokument som visum, körkort, ID-kort och så vidare. Den stöder funktioner som att extrahera text inuti en bildrektangel, extrahera linjer med koordinater, automatisk sökning efter ord- och radavgränsningsrutor och många fler. Följande exempel visar hur man extraherar text inuti en rektangel med Java-kod.

AsposeOCR api = new AsposeOCR();
// Define image regions
ArrayList regions = new ArrayList();
regions.add(new Rectangle(231,101,430,42));
regions.add(new Rectangle(546,224,123,26));
// Specify recognition settings
RecognitionSettings recognitionSettings = new RecognitionSettings();
recognitionSettings.setAutoDenoising(true);	
recognitionSettings.setRecognitionAreas(regions);
// Extract text from selected regions
RecognitionResult result = api.RecognizePage("source.png", recognitionSettings);
System.out.println("Name: " + result.recognitionAreasText.get(0));
System.out.println("Expiry: " + result.recognitionAreasText.get(1));

Välj dokumentspecifika områden via Java API

En dokumentbild kan innehålla många block med olika innehåll såsom textstycken, ritningar, diagram, formler, tabeller, kartor och så vidare. Aspose.OCR för Java gör det möjligt för mjukvaruutvecklare att enkelt välja och upptäcka särskilda intresseområden på en sida och utföra OCR-operationer på den. Biblioteket stöder automatisk områdesdetektering och du kan åsidosätta det genom att manuellt välja intresseområden. Följande exempel visade hur mjukvaruutvecklare kan aktivera automatisk identifiering av dokumentområden i sina Java-applikationer.

 // Create instance of OCR API
AsposeOCR api = new AsposeOCR();
// Enable automatic document areas detection
RecognitionSettings recognitionSettings = new RecognitionSettings();
recognitionSettings.setAllowedCharacters(CharactersAllowedType.LATIN_ALPHABET);
recognitionSettings.setDetectAreas(true);
// Extract text from image
RecognitionResult result = api.RecognizePage("source.png", recognitionSettings);
System.out.println("Recognition result:\n" + result.recognitionText + "\n\n");