1. Produkter
  2.   OCR
  3.   Python
  4.   Aspose.OCR for Python via .NET

Aspose.OCR for Python via .NET

 
 

Läs och extrahera text från bilder via Python‑API

Ledande kraftfullt Python OCR‑API låter utvecklare läsa och extrahera text från bilder, foton, skärmdumpar, skannade dokument och PDF‑filer.

I dagens digitala era har konvertering av bilder till redigerbara textformat blivit en viktig uppgift för många företag och utvecklare. Aspose.OCR för Python via .NET erbjuder en robust lösning för optisk teckenigenkänning (OCR) som gör det enkelt för mjukvaruutvecklare att extrahera text från bilder. Aspose.OCR för Python via .NET är ett kraftfullt bibliotek avsett för OCR‑uppgifter. Det är en del av Aspose‑sviten, som är känt för att leverera högkvalitativa verktyg för dokumenthantering. Detta bibliotek låter utvecklare utnyttja .NET‑ramverkets möjligheter samtidigt som de kodar i Python, vilket möjliggör plattformsoberoende applikationer som kan utföra OCR‑operationer sömlöst. Det stödjer igenkänning av text på över 100 språk, inklusive engelska, spanska, franska, tyska, italienska, kinesiska, japanska och många fler.

Aspose.OCR för Python via .NET är ett .NET‑baserat OCR‑bibliotek som låter utvecklare känna igen och extrahera text från olika bildformat, inklusive JPEG, PNG, GIF, BMP och TIFF. API:et använder avancerade algoritmer för att säkerställa hög noggrannhet i textigenkänning från diverse bildformat. Det stödjer igenkänning av text i olika typsnitt och stilar. För att förbättra igenkänningsnoggrannheten erbjuder Aspose.OCR förbehandlingsfunktioner såsom binarisering, snedkorrigering och brusreducering. Detta hjälper till att förbereda bilder för bättre OCR‑resultat. Det kan hantera flera bilder i en enda process, vilket möjliggör batch‑bearbetning och sparar tid när stora volymer av bilder ska bearbetas. Med sina avancerade funktioner, inklusive flerspråksstöd, bild‑förbehandling, layoutanalys och felhantering, är Aspose.OCR ett idealiskt val för mjukvaruutvecklare som vill arbeta med OCR‑baserade projekt.

Previous Next

Komma igång med Aspose.OCR för Python via .NET

Det rekommenderade sättet att installera Aspose.OCR för Python via .NET är att använda pip. Använd följande kommando för en smidig installation.

Install Aspose.OCR för Python via .NET via pip

 pip install aspose-ocr-python-net

You can download the SDK directly from Aspose.OCR Python Cloud SDK product page

OCR‑operationer med hög noggrannhet via Python

Aspose.OCR för Python via .NET är konstruerat för hög precision och noggrannhet. Biblioteket integrerar avancerade maskininlärningsmodeller som förbättrar textutvinningsnoggrannheten, även för snedvridna eller lågupplösta bilder. Denna funktion gör det lämpligt för applikationer som kräver pålitlig textigenkänning, såsom automatiserad dataextraktion från skannade formulär eller dokument. Följande kodsnutt visar en enkel implementation där en bild laddas, bearbetas och den igenkända texten visas.

Hur laddar man bilder, utför OCR och extraherar text via Python‑API?

# Initialize OCR engine
recognitionEngine = AsposeOcr()

# Add image to batch
input = OcrInput(InputType.SINGLE_IMAGE)
input.add("sample.png")

# Extract text from image
result = recognitionEngine.recognize(input)
# Display the recognition result
print(result[0].recognition_text)

Bildförbehandlingsfunktioner

Aspose.OCR för Python via .NET‑biblioteket erbjuder kraftfulla bildförbehandlingsfunktioner i Python‑applikationer. Funktionerna förbättrar OCR‑noggrannheten, såsom snedkorrigering, brusreducering och bildnormalisering. Dessa förbehandlingssteg är avgörande när man arbetar med bilder som kan ha skannats under mindre än optimala förhållanden. Följande exempel visar hur utvecklare kan utföra snedkorrigering, vilket säkerställer att text upptäcks korrekt även om bilden är något lutad eller inte helt rättjusterad.

Hur utför man OCR‑operation med snedkorrigering i Python‑appar?

from aspose.ocr import OcrEngine, SkewCorrection

ocr_engine = OcrEngine()

# Enable skew correction
ocr_engine.set_skew_correction(SkewCorrection.True)

ocr_engine.image = "skewed_image.png"
recognized_text = ocr_engine.get_text()
print("Corrected and Recognized Text:", recognized_text)

Handskriven textigenkänning via Python

Aspose.OCR för Python via .NET är mycket enkelt att använda och kan känna igen både tryckt och handskriven text med bara ett par rader Python‑kod. Denna funktion är mycket användbar för applikationer som digitaliserar handskrivna anteckningar eller signaturer. Mjukvarans förmåga att tolka olika textstilar ökar dess nytta inom sektorer som utbildning och juridisk dokumentation. Här är ett exempel som visar hur man utför handskriven textigenkänning med Python‑kod.

Hur utför man handskriven textigenkänning via Python‑bibliotek?

api = ocr.AsposeOcr()

''' add filters if you need '''
filters = ocr.models.preprocessingfilters.PreprocessingFilter()
#filters.add(ocr.models.preprocessingfilters.PreprocessingFilter.contrast_correction_filter())

''' initialize image collection and put images into it '''
input = ocr.OcrInput(ocr.InputType.SINGLE_IMAGE, filters)
input.add("Data\\OCR\\handwritten.jpg")

''' change recognition options if you need '''
settings = ocr.RecognitionSettings()
settings.detect_areas_mode=ocr.DetectAreasMode.PHOTO

''' run recognition '''
res = api.recognize_handwritten_text(input)
print(res[0].recognition_text)

Anpassade bildregioner för OCR i Python‑appar

Aspose.OCR för Python via .NET har fullständigt stöd för att känna igen text från ett specifikt område i en bild i Python‑applikationer. Mjukvaruutvecklare kan ange specifika regioner inom en bild för OCR, vilket är användbart i scenarier där endast en del av bilden innehåller relevant text. Utvecklare kan definiera anpassade regioner för OCR på en bild, ställa in igenkänningslägen och justera andra parametrar för att optimera OCR‑processen baserat på specifika applikationskrav. Här är ett exempel som visar hur mjukvaruutvecklare kan känna igen en enskild textrad med bara ett par rader Python‑kod.

Hur känner man igen en enskild textrad på en bild via Python‑appar?

api = AsposeOcr()

# Create OcrInput and add images
input = OcrInput(InputType.SINGLE_IMAGE)
input.add("sample_line.png")

# recognize without regions detection
settings = RecognitionSettings()
settings.recognize_single_line = True

result = api.recognize(input, settings)

print(result[0].recognition_text)
 Svenska