Gratis Python API för att integrera OCR-funktioner och extrahera text
Öppen källkod Python OCR API för exakt och snabb textigenkänning från bilder och dokument. Läs både Natural Scene Text och Dense Text i dokument med Python Library.
Optical Character Recognition (OCR)-teknik har funnits ett tag, och den används i olika branscher för att automatisera datainmatning och dokumentbearbetningsuppgifter. EasyOCR är en OCR-motor med öppen källkod (Optical Character Recognition) som är snabb, exakt och enkel att använda. Det ger ett lättanvänt gränssnitt för utvecklare att integrera OCR i sina applikationer. Med EasyOCR-biblioteket kan mjukvaruutvecklare extrahera text från bilder och skannade dokument på några sekunder, vilket gör det till ett idealiskt verktyg för dokumenthantering, dataextraktion och automatisering.
EasyOCR är skrivet i Python och stöds över 80+ språk, vilket gör det till ett kraftfullt verktyg för företag som arbetar i flerspråkiga miljöer. Det finns flera viktiga funktioner i biblioteket som exakt textextraktion, flerspråksstöd, enkel integration med befintliga applikationer, anpassning av OCR-motorn för att möta dina specifika behov, kostnadseffektiva lösningar, extrahera text från skannade dokument, ta emot och lagra den extraherade texten och många fler. API:et är en molnbaserad lösning som inte kräver någon hård- eller mjukvaruinstallation, vilket gör det till en kostnadseffektiv lösning för företag av alla storlekar.
EasyOCR API använder algoritmer för djupinlärning för att uppnå höga noggrannhetsgrader och kan bearbeta stora datamängder snabbt. Det är en flexibel och skalbar lösning som kan integreras i befintliga arbetsflöden med hjälp av ett enkelt RESTful API. EasyOCR API är en kraftfull OCR-lösning som kan hjälpa företag av alla storlekar att automatisera sina datainmatningsprocesser, förbättra noggrannheten och minska kostnaderna. Med stöd för flera språk är det ett idealiskt verktyg för dokumenthantering, dataextraktion och automatisering. Om du letar efter en OCR-motor att integrera i din applikation, prova EasyOCR.
Komma igång med EasyOCR
Det rekommenderade sättet att installera EasyOCR är att använda pip. Använd följande kommando för en smidig installation.
Installera EasyOCR via pip
pip install easyocr Du kan också installera det manuellt; ladda ner de senaste versionsfilerna direkt från GitHub-förrådet.
Textläsning och extrahering från bild via Python API
EasyOCR API med öppen källkod använder algoritmer för djupinlärning för att ladda, känna igen och extrahera text från bilder och PDF-filer i Python-applikationer. EasyOCR kan läsa flera språk samtidigt men de måste vara kompatibla med varandra. Språk som delar mest karaktär (t.ex. latinsk skrift) med varandra är kompatibla. API:et tillåter att läsa och extrahera text från bilder, inklusive hur man förbearbetar bilderna och justerar OCR-motorns parametrar för att förbättra noggrannheten. Följande exempel visar hur man läser och extraherar text från bilder och automatiserar datainmatningsuppgifter med lätthet.
Läs och extrahera text från bilder via Python API
import easyocr
reader = easyocr.Reader(['en']) # Set the language of the OCR engine
# Load the image and preprocess it
from PIL import Image
import cv2
image = Image.open('text_image.png')
image = image.convert('L') # Convert the image to grayscale
image = cv2.imread('text_image.png')
# Use the OCR engine to extract text from the image.
result = reader.readtext(image, detail=0)
Känn igen tecken från textrutor via Python API
Att känna igen tecken från textrutor är ett vanligt fall för OCR-motorer. EasyOCR API med öppen källkod ger en kraftfull och användarvänlig lösning för detta användningsfall. Det hjälper mjukvaruutvecklare att känna igen tecken från textrutor med lätthet och hur man förbearbetar bilderna och justerar OCR-motorns parametrar för att förbättra noggrannheten. Textrutor kan ha olika former, storlekar och orienteringar, och detta kan påverka OCR-motorns noggrannhet. Så att tillämpa vissa förbearbetningssteg kan förbättra noggrannheten hos OCR-motorn, såsom Ta bort bilden, Använd binarisering och Använd brusreducering.
Hur känner man igen tecken från textrutor via Python API?
import easyocr
reader = easyocr.Reader(['en']) # Set the language of the OCR engine
# Load the image and preprocess it
from PIL import Image
import cv2
image = Image.open('text_box.png')
image = image.convert('L') # Convert the image to grayscale
image = cv2.imread('text_box.png')
# OCR engine to recognize the characters in the text box
result = reader.readtext(image, detail=0)
# The result is a list of strings, where each string represents a recognized character in the text box.
