Free Swift OCR Library to Perform OCR on Scanned Images & PDFs

Komma igång med SwiftyTesseract

Det rekommenderade sättet att installera SwiftyTesseract är att använda CocoaPods. Använd följande kommando för en smidig installation.

 pod 'SwiftyTesseract' 

Utför OCR på en bild via Swift-biblioteket

Det öppna källkods‑biblioteket SwiftyTesseract gör det enkelt för mjukvaruutvecklare att ladda olika typer av bilder och utföra OCR‑operationer enligt deras behov i Swift‑applikationer. Du kan använda en bild från appens resurser eller någon annan källa. Biblioteket kan känna igen text i olika typsnitt, inklusive Serif, Arial, Sans‑serif och skript‑typsnitt. Här är ett exempel på kod som demonstrerar hur mjukvaruutvecklare kan känna igen text från en bild i Swift‑applikationer.

import SwiftyTesseract

// Load the image
let image = UIImage(named: "image.jpg")!

// Create a Tesseract instance
let tesseract = Tesseract()

// Set the language to English
tesseract.language = "eng"

// Set the image
tesseract.image = image

// Recognize the text
tesseract.recognize() { result in
    if let text = result.text {
        print("Recognized text: \(text)")
    } else {
        print("Error recognizing text")
    }
}

Stöd för bildförbehandling

SwiftyTesseract‑biblioteket har fullständigt stöd för förbehandling av bilder innan OCR‑operationer i Swift‑applikationer. Till exempel kan du konvertera bilder till gråskala, ändra storlek, justera kontrast, räta upp en sned bild, binarisera med mera. Här är ett exempel som visar hur utvecklare kan ändra storlek på en bild innan OCR. I detta kodexempel ändrar resizeImage bildens storlek innan den bearbetas, vilket kan vara hjälpsamt när man arbetar med högupplösta bilder.

func resizeImage(_ image: UIImage, newSize: CGSize) -> UIImage? {
    UIGraphicsBeginImageContextWithOptions(newSize, false, 0.0)
    image.draw(in: CGRect(origin: .zero, size: newSize))
    let newImage = UIGraphicsGetImageFromCurrentImageContext()
    UIGraphicsEndImageContext()
    return newImage
}

if let resizedImage = resizeImage(image, newSize: CGSize(width: 300, height: 300)) {
    tesseract.performOCR(on: resizedImage) { recognizedText in
        print("Resized Image OCR result: \(recognizedText ?? "No text found")")
    }
}

Flerspråkiga OCR‑operationer via Swift‑biblioteket

Det öppna källkods‑biblioteket SwiftyTesseract stödjer igenkänning av text på över 100 språk, inklusive engelska, spanska, franska, tyska, kinesiska och många fler. Du kan ange önskat språk när du initierar biblioteket. Denna funktion breddar användningsområdet för internationella användare och flerspråkiga bearbetningsbehov. Dessutom kan utvecklare skapa egna ordböcker för att förbättra OCR‑processens noggrannhet. Här är ett exempel på hur man konfigurerar biblioteket för engelska och spanska. Denna kod möjliggör OCR på både engelska och spanska, vilket är användbart när man bearbetar dokument med blandat språk.

let tesseract = SwiftyTesseract(language: [.english, .spanish])

Anpassningsbara OCR‑parametrar

Med det öppna källkods‑biblioteket SwiftyTesseract har mjukvaruutvecklare möjlighet att anpassa OCR‑inställningarna för att förbättra noggrannheten för specifika dokumenttyper eller språk. Det låter utvecklare finjustera OCR‑bearbetning, vilket gör biblioteket anpassningsbart för unika eller komplexa OCR‑scenarier. Detta inkluderar möjligheten att specificera språk och OCR‑variabler baserat på dokumentets behov. Nedan följer ett exempel som visar hur utvecklare kan anpassa OCR‑motormod och sidsegmenteringsläge.

let tesseract = SwiftyTesseract(language: .english, engineMode: .lstmOnly)
tesseract.performOCR(on: image, configuration: [.psm(.auto)]) { recognizedString in
    if let recognizedString = recognizedString {
        print("Recognized text with custom PSM: \(recognizedString)")
    }
}