API Node.js ฟรีเพื่อจดจำและสกัดข้อความจากรูปภาพ

ติดตั้ง Baidu-OCR-API ผ่าน npm

 npm install baidu-ocr-api -g 

คุณสามารถติดตั้งด้วยตนเอง; ดาวน์โหลดไฟล์เวอร์ชันล่าสุดโดยตรงจาก GitHub repository.

วิธีโหลดและทำการจดจำข้อความบนรูปภาพภายในแอป Node.js?

//Read image

const fs = require('fs');

// Read the image file and convert it to base64
function readImage(filePath) {
    return fs.readFileSync(filePath, { encoding: 'base64' });
}

const image = readImage('path_to_your_image.jpg');

// Perform OCR
client.generalBasic(image).then(result => {
    console.log('Recognized Text:');
    result.words_result.forEach(wordInfo => {
        console.log(wordInfo.words);
    });
}).catch(err => {
    console.error(err);
});

วิธีอ่านรูปภาพและทำการจดจำแบบฟอร์มและตารางในแอป Node.js?

const BaiduOCR = require('baidu-ocr-api');
const fs = require('fs');

// Your API credentials
const APP_ID = 'your-app-id';
const API_KEY = 'your-api-key';
const SECRET_KEY = 'your-secret-key';

// Initialize the Baidu OCR client
const client = new BaiduOCR(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY);

// Function to read the image file and convert it to base64
function readImage(filePath) {
    return fs.readFileSync(filePath, { encoding: 'base64' });
}

// Path to your image
const image = readImage('path_to_your_image.jpg');

// Perform Form and Table Recognition
client.form(image).then(result => {
    console.log('Form and Table Data:');
    console.log(JSON.stringify(result, null, 2));
}).catch(err => {
    console.error('Error:', err);
});

การจดจำข้อความด้วยลายมือผ่าน Node.js API

Baidu-OCR-API แบบโอเพ่นซอร์สใช้งานง่ายและมีความสามารถเต็มที่ในการจดจำข้อความลายมือด้วยความแม่นยำสูงภายในแอปพลิเคชัน Node.js เพื่อบรรลุเป้าหมาย ไฟล์รูปภาพจะถูกอ่านและแปลงเป็นสตริง base64 จากนั้นเรียกเมธอด handwriting ด้วยภาพที่เข้ารหัสเป็น base64 และข้อความลายมือที่จดจำได้จะถูกบันทึกลงคอนโซล ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์สามารถทำการจดจำข้อความลายมือโดยใช้ Baidu OCR API แบบโอเพ่นซอร์สใน Node.js

// Path to your image
const image = readImage('path_to_your_image.jpg');

// Perform Handwriting Text Recognition
client.handwriting(image).then(result => {
    console.log('Recognized Handwritten Text:');
    result.words_result.forEach(wordInfo => {
        console.log(word