Read & Extract Text from Images via Python API

เริ่มต้นใช้งาน Aspose.OCR for Python via .NET

วิธีแนะนำในการติดตั้ง Aspose.OCR for Python via .NET คือการใช้ pip โปรดใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อการติดตั้งที่ราบรื่น

 pip install aspose-ocr-python-net

การดำเนินการ OCR ด้วยความแม่นยำสูงผ่าน Python

Aspose.OCR for Python via .NET ถูกออกแบบให้มีความแม่นยำและความเที่ยงตรงสูง ไลบรารีนี้รวมโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูงที่ช่วยปรับปรุงความแม่นยำของการสกัดข้อความ แม้กับภาพที่เอียงหรือความละเอียดต่ำ คุณลักษณะนี้ทำให้เหมาะกับแอปพลิเคชันที่ต้องการการจดจำข้อความที่เชื่อถือได้ เช่น การสกัดข้อมูลอัตโนมัติจากแบบฟอร์มหรือเอกสารที่สแกน ตัวอย่างโค้ดต่อไปนี้แสดงการนำเข้าภาพ ประมวลผล และแสดงข้อความที่จดจำได้

# Initialize OCR engine
recognitionEngine = AsposeOcr()

# Add image to batch
input = OcrInput(InputType.SINGLE_IMAGE)
input.add("sample.png")

# Extract text from image
result = recognitionEngine.recognize(input)
# Display the recognition result
print(result[0].recognition_text)

ความสามารถในการเตรียมภาพล่วงหน้า

Aspose.OCR for Python via .NET ให้ความสามารถในการเตรียมภาพล่วงหน้าที่ทรงพลังภายในแอป Python คุณลักษณะเหล่านี้ช่วยเพิ่มความแม่นยำของ OCR เช่น การแก้ไขการเอียง การกำจัดสัญญาณรบกวน และการทำให้ภาพเป็นมาตรฐาน ขั้นตอนการเตรียมภาพเหล่านี้สำคัญเมื่อทำงานกับภาพที่อาจสแกนภายใต้สภาวะที่ไม่เหมาะสม ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีทำการแก้ไขการเอียงซึ่งทำให้ข้อความถูกตรวจจับอย่างแม่นยำ แม้ว่าภาพจะเอียงเล็กน้อยหรือไม่ได้จัดตำแหน่งอย่างสมบูรณ์

from aspose.ocr import OcrEngine, SkewCorrection

ocr_engine = OcrEngine()

# Enable skew correction
ocr_engine.set_skew_correction(SkewCorrection.True)

ocr_engine.image = "skewed_image.png"
recognized_text = ocr_engine.get_text()
print("Corrected and Recognized Text:", recognized_text)

การจดจำข้อความด้วยลายมือผ่าน Python

Aspose.OCR for Python via .NET ใช้งานง่ายและสามารถจดจำข้อความที่พิมพ์และข้อความลายมือได้ด้วยเพียงไม่กี่บรรทัดของโค้ด Python คุณลักษณะนี้มีประโยชน์อย่างมากสำหรับแอปพลิเคชันเช่นการดิจิไทซ์บันทึกลายมือหรือลายเซ็น ความสามารถของซอฟต์แวร์ในการตีความสไตล์ข้อความที่หลากหลายทำให้เป็นประโยชน์ในภาคการศึกษาและเอกสารทางกฎหมาย ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีทำการจดจำข้อความลายมือด้วยโค้ด Python

api = ocr.AsposeOcr()

''' add filters if you need '''
filters = ocr.models.preprocessingfilters.PreprocessingFilter()
#filters.add(ocr.models.preprocessingfilters.PreprocessingFilter.contrast_correction_filter())

''' initialize image collection and put images into it '''
input = ocr.OcrInput(ocr.InputType.SINGLE_IMAGE, filters)
input.add("Data\\OCR\\handwritten.jpg")

''' change recognition options if you need '''
settings = ocr.RecognitionSettings()
settings.detect_areas_mode=ocr.DetectAreasMode.PHOTO

''' run recognition '''
res = api.recognize_handwritten_text(input)
print(res[0].recognition_text)

การกำหนดพื้นที่ภาพแบบกำหนดเองสำหรับ OCR ในแอป Python

Aspose.OCR for Python via .NET มีการสนับสนุนครบถ้วนสำหรับการจดจำข้อความจากพื้นที่เฉพาะของภาพภายในแอป Python นักพัฒนาซอฟต์แวร์สามารถระบุพื้นที่เฉพาะภายในภาพสำหรับ OCR ซึ่งเป็นประโยชน์ในกรณีที่มีเพียงส่วนหนึ่งของภาพที่มีข้อความที่เกี่ยวข้อง นักพัฒนาสามารถกำหนดพื้นที่กำหนดเองสำหรับ OCR บนภาพ ตั้งค่าโหมดการจดจำ และปรับพารามิเตอร์อื่น ๆ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของกระบวนการ OCR ตามความต้องการของแอปพลิเคชัน ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์สามารถจดจำบรรทัดเดียวของข้อความด้วยเพียงไม่กี่บรรทัดของโค้ด Python

api = AsposeOcr()

# Create OcrInput and add images
input = OcrInput(InputType.SINGLE_IMAGE)
input.add("sample_line.png")

# recognize without regions detection
settings = RecognitionSettings()
settings.recognize_single_line = True

result = api.recognize(input, settings)

print(result[0].recognition_text)