ตรวจจับและดึงพื้นที่ที่ทำเครื่องหมายจากแผ่นสแกนโดยใช้ Python

เริ่มต้นใช้งาน PyOMR

วิธีที่แนะนำในการติดตั้งไลบรารี PyOMR คือการใช้ GitHub โปรดใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อการติดตั้งที่ราบรื่น

 git clone https://github.com/pattyjogal/pyomr.git
cd pyomr
 

 pip install opencv-python numpy 

การเตรียมภาพอัตโนมัติผ่าน Python

• ไลบรารีโอเพ่นซอร์ส PyOMR ได้รวมการสนับสนุนเต็มรูปแบบสำหรับการประมวลผลภาพอัตโนมัติภายในแอปพลิเคชัน Python ไลบรารีนี้มีฟังก์ชันในตัวสำหรับการแก้ไขการเอียง (Deskewing) เพื่อแก้ไขการสแกนที่เอียง, การแปลงเป็นสีขาวดำ (Thresholding) เพื่อการตรวจจับเครื่องหมายที่ดียิ่งขึ้นและการกำจัดสัญญาณรบกวนเพื่อเพิ่มความแม่นยำในการสแกนคุณภาพต่ำ นอกจากนี้ยังทำให้เครื่องมือสามารถจัดการกับปัญหาทั่วไปในแบบฟอร์มที่สแกนได้ เช่น ความไม่สม่ำเสมอของแสง, คอนทราสต์ต่ำ, หรือการจัดตำแหน่งเล็กน้อย ตัวอย่างโค้ดต่อไปนี้แสดงวิธีประมวลผลภาพภายในแอปพลิเคชัน Python

from omr import omr_engine

# File paths
template_path = "config.json"
image_path = "answer_sheet.jpg"

# Run the OMR process
results = omr_engine.process_image(image_path, template_path)

# Output the results
for i, response in enumerate(results, 1):
    print(f"Q{i}: {response if response else 'No mark detected'}")

การตรวจจับแบบใช้เทมเพลตผ่าน Python

PyOMR ใช้เทมเพลต JSON เพื่อกำหนดรูปแบบของแผ่นคำตอบของคุณ ซึ่งรวมถึงจำนวนคำถาม, จำนวนตัวเลือกต่อคำถาม, ตำแหน่งเริ่มต้นของบับเบิลแรก, ระยะห่างระหว่างแถวและคอลัมน์ และขนาดของบับเบิล สิ่งนี้ทำให้ระบบมีความยืดหยุ่นสูงและสามารถนำกลับมาใช้ใหม่ได้ในรูปแบบต่าง ๆ ตัวอย่างง่าย ๆ ด้านล่างแสดงวิธีสร้างเทมเพลต JSON เพื่อระบุตำแหน่งบับเบิลโดยใช้ไลบรารี Python

{
  "bubbles": [
    {"question": "Q1", "options": ["A", "B", "C", "D"], "coords": [100, 150, 30, 30]},
    {"question": "Q2", "options": ["A", "B", "C", "D"], "coords": [100, 200, 30, 30]}
  ],
  "reference_marks": [[50, 50], [500, 50], [50, 700]]
}
#Load template
omr.load_template("template.json")

การจัดการแบบฟอร์มหลายหน้าผ่าน Python

ไลบรารี PyOMR มีการสนับสนุนการจัดการแบบฟอร์มหลายหน้าในแอปพลิเคชัน Python ไม่ว่าจะเป็นการประมวลผลแผ่นคำตอบหน้าเดียวหรือแบบสำรวจหลายหน้า PyOMR สามารถกำหนดค่าให้จัดการกับเค้าโครงที่แตกต่างกันได้ แนะนำสำหรับแบบฟอร์มหลายหน้าให้ประมวลผลแต่ละหน้าแยกกัน: ตัวอย่างโค้ดต่อไปนี้แสดงให้ผู้พัฒนาซอฟต์แวร์เห็นวิธีการจัดการแบบฟอร์มหลายหน้าในแอปพลิเคชัน Python

# for multi-page forms, process each page separately:

for page in omr.multi_page_scan("multi_page_form.pdf"):
    page.preprocess()
    answers = page.read_answers()
    print(answers)

การจัดการสัญญาณรบกวนและการเตรียมข้อมูล

ไลบรารี PyOMR แบบโอเพนซอร์สได้ให้การสนับสนุนเต็มรูปแบบสำหรับการประมวลผลภาพล่วงหน้าและการจัดการสัญญาณรบกวนในแอปพลิเคชัน Python ไลบรารีนี้รวมการประมวลผลภาพล่วงหน้า เช่น การแปลงเป็นระดับสีเทา, การตั้งค่าเกณฑ์, และการตรวจจับเส้นขอบ เพื่อระบุเครื่องหมายอย่างแม่นยำ แม้จะเป็นการสแกนที่มีสัญญาณรบกวนหรือการพิมพ์ที่ไม่สมบูรณ์