Ücretsiz Java Görüntü Oluşturma ve İşleme Kütüphanesi

ICAFE ile Başlarken

ICAFE'yi kurmanın en kolay ve önerilen yolu GitHub'dır.

go get -u https://github.com/dragon66/icafe.git 

Görüntü Sıkıştırma ve Dönüştürme

Açık kaynaklı ICAFE kütüphanesi, büyük dosyalarla çalışırken veya web uygulamalarını optimize ederken çok önemli olan çeşitli görüntü türlerini okumayı ve sıkıştırmayı kolaylaştırır. Kütüphane, görüntülerin hem kayıpsız hem de kayıplı sıkıştırılmasına olanak tanır. İşte yazılım geliştiricilerinin bir giriş JPEG görüntüsünü sıkıştırmak için kodu nasıl kullanabileceklerini ve %75 kalitede nasıl kaydedebileceklerini gösteren bir örnek. ICAFE'nin JPEGEncoder sınıfı, uygulamanın ihtiyaçlarına uyacak şekilde ayarlanabilen görüntü sıkıştırmayı basitleştirir.

import com.icafe4j.image.jpeg.JPEGEncoder;

import java.io.File;
import java.io.IOException;

public class ImageCompressionExample {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        File inputFile = new File("input.jpg");
        File outputFile = new File("compressed_output.jpg");
        
        // Compress JPEG with 75% quality
        JPEGEncoder.encode(inputFile, outputFile, 0.75f);
        
        System.out.println("Image compressed successfully!");
    }
}

Java Uygulamaları Aracılığıyla Meta Veri Çıkarımı

ICAFE kütüphanesi, EXIF, IPTC ve XMP gibi görüntü meta verilerinin çıkarılmasını ve işlenmesini destekler. Bu, özellikle zaman damgaları, konum verileri veya telif hakkı ayrıntıları gibi ek bilgiler gerektiren kamera görüntüleri veya diyagramlarla uğraşırken faydalıdır. Aşağıdaki kod örneğinde, ICAFE bir JPEG dosyasından EXIF ​​meta verilerini okur ve kamera modeli ve fotoğrafın çekildiği tarih hakkında ayrıntıları alır. Bu, çeşitli diğer meta veri etiketlerini işlemek için genişletilebilir ve bu da onu görüntü koleksiyonlarını yönetmek için mükemmel bir araç haline getirir.

import com.icafe4j.image.metadata.Metadata;
import com.icafe4j.image.metadata.exif.Exif;
import com.icafe4j.image.jpeg.JPEGMetadataReader;

import java.io.File;
import java.io.IOException;

public class MetadataExample {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        File imageFile = new File("input.jpg");

        // Extract EXIF metadata from a JPEG file
        Metadata metadata = JPEGMetadataReader.readMetadata(imageFile);
        Exif exif = (Exif) metadata.getExif();

        if (exif != null) {
            System.out.println("Camera Model: " + exif.getCameraModel());
            System.out.println("Date Taken: " + exif.getDateTime());
        } else {
            System.out.println("No EXIF metadata found!");
        }
    }
}
 

Java ile Görüntüleri İşleyin (Yeniden Boyutlandırın, Kırpın, Filtreleyin)

Açık kaynaklı ICAFE kütüphanesi, yazılım geliştiricilerinin Java uygulamaları içindeki çeşitli görüntü türlerini okumasını ve işlemesini kolaylaştırır. Kütüphane, yeniden boyutlandırma, kırpma, filtre uygulama ve daha fazlası dahil olmak üzere görüntülerin kolayca işlenmesini tam olarak destekler. Aşağıdaki kod parçacığında yazılım geliştiricileri, en boy oranını koruyarak bir görüntüyü yeniden boyutlandırabilir. ICAFE'nin işleme yetenekleri, yazılım geliştiricilerinin görüntü işleme işlevlerini yazılımlarına kolayca entegre etmelerini sağlar.

public class ResizeImageExample {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        BufferedImage originalImage = ImageIO.read(new File("input.jpg"));
        
        // Resize the image to a width of 300 and maintain aspect ratio
        Image resizedImage = originalImage.getScaledInstance(300, -1, Image.SCALE_SMOOTH);
        BufferedImage resizedBufferedImage = new BufferedImage(300, resizedImage.getHeight(null), BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
        
        Graphics2D g2d = resizedBufferedImage.createGraphics();
        g2d.drawImage(resizedImage, 0, 0, null);
        g2d.dispose();
        
        // Save the resized image
        ImageIO.write(resizedBufferedImage, "jpg", new File("resized_output.jpg"));
        
        System.out.println("Image resized successfully!");
    }
} 

Java API ile Görsellere Filigran Uygulamak?

ICAFE kütüphanesi ile görsellere filigran eklemek basittir. Bu özellik, özellikle diyagramlar veya tasarım varlıklarıyla ilgilenen uygulamalarda fikri mülkiyeti korumak için faydalıdır. Aşağıdaki kod örneği, bir görsele metin filigranı yerleştirmenin diyagramlarınızın veya görsellerinizin korunmasını nasıl sağlayacağını gösterir.

public class WatermarkExample {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        BufferedImage image = ImageIO.read(new File("input.jpg"));
        
        // Add a text watermark
        TextWatermark watermark = new TextWatermark("Watermark", 50);
        BufferedImage watermarkedImage = watermark.apply(image);
        
        // Save the watermarked image
        ImageIO.write(watermarkedImage, "jpg", new File("watermarked_output.jpg"));
        
        System.out.println("Watermark applied successfully!");
    }
}