Görüntüleri Oluşturmak ve Dönüştürmek için Python REST API

Python için Aspose.Imaging Cloud SDK'ya Başlarken

Python için Aspose.Imaging Cloud SDK'yı kurmanın önerilen yolu PyPi'yi kullanmaktır. Sorunsuz bir kurulum için lütfen aşağıdaki komutu kullanın.

pip install aspose-imaging-cloud 

Python API ile Buluttaki Görüntüleri Okuyun ve Yazın

Aspose.Imaging Cloud SDK for Python, bilgisayar programcılarının bulutta sıfır başlangıç ​​maliyetiyle oluşturma, düzenleme ve dönüştürme dahil olmak üzere çok çeşitli görüntü işleme işlemlerini gerçekleştirmesini sağlayan çok kullanışlı bir REST API'sidir. Kütüphane bazı popüler görüntü dosyası biçimleri için destek içerir ve BMP, GIF, JPEG, JPEG2000, PSD, TIFF, WEBP, PNG, WMF, EMF, SVG, TGA, APNG vb. gibi görüntü dosyası biçimlerini okuma ve yazma olanağı sağlar. Görüntüler oluşturulduktan sonra yazılım geliştiricileri bunları kolayca yükleyebilir ve ihtiyaçlarına göre değiştirebilir. Aşağıdaki örnek, kullanıcıların bulut depolama alanından bir görüntüyü nasıl okuyabileceklerini göstermektedir.

# set the input image path and format
name = 'input_image.jpg'
format = 'jpg'
folder = 'your_folder_path'

# send the request to the API to download the image
response = imaging_api.get_image_download(name, folder=folder, format=format)

# read the image data from the response
image_data = response.content

# Write an Image to the Cloud Storage via Python API

# set the output image path and format
name = 'output_image.jpg'
format = 'jpg'
folder = 'your_folder_path'

# send the request to the API to upload the image
response = imaging_api.create_updated_image(name, image_data, folder=folder, format=format)

# read the response to confirm the image was uploaded successfully
if response.status_code == 200:
    print('Image uploaded successfully.')
else:
    print('Error uploading image:', response.content)

Python API ile Görüntüleri Yeniden Boyutlandırma, Kırpma ve Döndürme

Python için Aspose.Imaging Cloud SDK, yazılım geliştiricilerinin kendi bulut uygulamaları içinde çeşitli görüntü işleme işlemleri gerçekleştirmesini sağlar. Yeniden boyutlandırma görevlerini gerçekleştirmek için geliştiricinin görüntüsünü Cloud Storage'a yüklemesi ve ardından adını API URL'sine geçirmesi gerekir. Görüntü parametrelerini güncelledikten sonra API, yanıtta güncellenen görüntüyü döndürür. REST API, görüntüleri döndürme, çevirme, görüntüleri ölçekleme, mevcut bir görüntüyü kırpma, bir TIFF görüntüsünü başka birine ekleme ve daha birçok önemli diğer özelliği içerir.

import asposeimagingcloudsdk
from asposeimagingcloudsdk.models.requests import CreateResizedImageRequest, CreateCroppedImageRequest

# Initialize Aspose.Imaging Cloud API client
imaging_api = asposeimagingcloudsdk.ImagingApi(api_key='YOUR_API_KEY', app_sid='YOUR_APP_SID')
# Set the input image file name and format
filename = 'input_image.jpg'
format = 'jpg'
# Set the output image file name and format
output_filename = 'output_image.jpg'
output_format = 'jpg'

# Set the new size for the resized image
new_width = 500
new_height = 500
# Set the coordinates and size of the area to be cropped
x = 50
y = 50
width = 400
height = 400
# Create a request object for creating the resized image
resize_request = CreateResizedImageRequest(filename, new_width, new_height, format, output_format, folder='input')
# Call the API to resize the image and save the result to the cloud storage
response = imaging_api.create_resized_image(resize_request)
# Create a request object for creating the cropped image
crop_request = CreateCroppedImageRequest(output_filename, output_format, x, y, width, height, format, folder='output')
# Call the API to crop the image and save the result to the cloud storage
response = imaging_api.create_cropped_image(crop_request)

Python API'si ile TIFF Çerçeveleriyle Çalışın

Python için Aspose.Imaging Cloud SDK, Python uygulamaları içinde TIFF (Etiketli Görüntü Dosya Biçimi) görüntüleri için çok güçlü bir destek içeriyor. Kütüphanenin, çok çerçeveli bir TIFF görüntüsünden çerçeve çıkarma, TIFF çerçeve özelliklerini alma, bir TIFF çerçevesini yeniden boyutlandırma, TIFF Çerçeve döndürme veya çevirme desteği, bir TIFF çerçevesini kırpma, TIFF çerçevelerini başka bir TIFF görüntüsüne ekleme, daha fazla işleme için tek tek TIFF çerçevelerini çıkarma ve daha fazlası gibi TIFF dosya biçimlerini işlemek için birkaç önemli özelliği bulunmaktadır.

Bulut Uygulamalarında Gelişmiş Görüntü Arama

Aspose.Imaging Cloud SDK for Python, Python bulut uygulamaları içinde farklı şekillerde görüntü arama için çok güçlü bir destek içeriyor. Kütüphane, yazılım geliştiricilerinin ters görüntü araması yapmalarına olanak tanır; bu, en az bir görüntü içeren kaynak görüntü kümesinin birkaç başka görüntüyle karşılaştırıldığı anlamına gelir. Yazılım geliştiricileri, iki görüntüyü karşılaştırma, arama bağlamından görüntü alma, arama bağlamında görüntü özelliklerini güncelleme, benzer görüntüleri bulma, yinelenen görüntüleri bulma, etiketlerine göre görüntü arama ve daha birçok işlem gerçekleştirebilir.

# optional parameters are base URL, API version and debug mode
imaging_api = ImagingApi('yourClientSecret', 'yourClientId')

# create search context or use existing search context ID if search context was
# created earlier
api_response = imaging_api.create_image_search(CreateImageSearchRequest())
search_context_id = api_response.id

# extract images features if it was not done before
imaging_api.create_image_features(CreateImageFeaturesRequest(
    search_context_id, image_id=None, images_folder='WorkFolder'))

# wait 'till image features extraction is completed
while imaging_api.get_image_search_status(
        GetImageSearchStatusRequest(
            search_context_id)).search_status != 'Idle':
    time.sleep(10)

# request finding duplicates
response = imaging_api.find_image_duplicates(
    FindImageDuplicatesRequest(search_context_id, 90))

# process duplicates search result
for duplicates in response.duplicates:
    print('Duplicates:')
    for duplicate in duplicates.duplicate_images:
        print('ImageName: {0}, Similarity: {1}'.format(duplicate.image_id,
                                                       duplicate.similarity))