OCR Özellikleri Eklemek için C++ OCR API'si

C++ için Aspose.OCR'a Başlarken

Aspose.OCR for C++'ı kurmanın önerilen yolu NuGet kullanmaktır. Sorunsuz bir kurulum için lütfen aşağıdaki komutu kullanın.

 NuGet\Install-Package Aspose.Ocr.Cpp -Version 23.4.0

C++ Uygulamalarında Verimli Metin Çıkarma

Aspose.OCR for C++, taranmış belgeler, görüntüler, PDF dosyaları, çok sayfalı TIFF, piksel dizisi, makbuzlar vb. dahil olmak üzere çok çeşitli dosya formatlarından metin çıkarmak için güvenilir ve etkili bir yaklaşım sağlar. Orijinal biçimlendirmeyi ve yapıyı koruyarak metni yüksek doğrulukla tanımak ve çıkarmak için gelişmiş OCR algoritmalarını kullanır. Kitaplık çok çeşitli dilleri destekler, bu da onu çok dilli uygulamalara uygun hale getirir ve geliştiricilerin çeşitli kaynaklardan zahmetsizce metin çıkarmasına olanak tanır. Aşağıdaki örnek, C++ API aracılığıyla TIFF görüntüsünden nasıl metin çıkarılacağını gösterir.

std::string image_path = "source.tiff";
const size_t len = 4096;
wchar_t buffer[len] = { 0 };
RecognitionSettings settings;
settings.language_alphabet = language::ukr;
size_t res_len = aspose::ocr::page_tiff("1.tif;2.tif", buffer, len, set);
std::wcout << buffer;

Görsellerin Belirli Alanlarını C++ ile Okuma

Aspose.OCR for C++, yazılım geliştiricilerin bir görüntünün belirli bir alanını okumasını ve C++ uygulamaları içindeki bu alanlardan veya bölgelerden metin çıkarmasını kolaylaştırır. Bu özellik, özellikle bir görüntünün yalnızca belirli bölümlerinden metin çıkarmanız gerektiğinde ve alakasız içeriği hariç tutmak istediğinizde kullanışlıdır. Kütüphane bunu başarmak için basit ve etkili bir yöntem sunuyor. Aşağıda Aspose.OCR for C++ kullanılarak görsellerin belirli alanlarının nasıl okunacağını gösteren örnek bir kod pasajı bulunmaktadır.

// Load the image
System::SharedPtr imageStream = System::MakeObject(new System::IO::FileStream(u"image.jpg", System::IO::FileMode::Open));
// Initialize OCR engine
System::SharedPtr ocrEngine = System::MakeObject();
// Set the image for OCR
ocrEngine->Image = imageStream;
// Set the rectangle coordinates for the specific area to read
System::SharedPtr areaRect = System::MakeObject(10, 10, 200, 100);
ocrEngine->Config->SetArea(areaRect);
// Perform OCR on the specified area
ocrEngine->Process();
// Retrieve the extracted text from the specific area
System::String extractedText = ocrEngine->Text;
// Display the extracted text
std::cout << "Extracted Text: " << extractedText.ToUtf8String() << std::endl;

C++ API aracılığıyla Görüntü Ön İşleme

Aspose.OCR for C++, içeriğinizi OCR'ye hazırlamak ve doğru OCR sonuçlarına ulaşmak için standartlaştırılmış bir yol sağladı. Kütüphane bir dizi gelişmiş görüntü ön işleme tekniği sunar. Bu teknikler görüntü kalitesini artırır, perspektif bozulmasını düzeltir, gürültüyü giderir ve metin tanıma sürecini optimize eder. Geliştiriciler, görüntü ön işlemeyi kullanarak, özellikle zorlu görüntüler veya karmaşık düzenlere sahip belgelerle uğraşırken OCR doğruluğunu önemli ölçüde artırabilir. Tanıma kalitesini daha da artırmak için aynı görüntüye birden fazla ön işleme filtresi uygulanabilir.

 // Recognition settings
std::string image_path = "source.png";
const size_t len = 4096;
wchar_t buffer[len] = { 0 };
RecognitionSettings settings;
settings.auto_denoising = true;
size_t res_len = aspose::ocr::page_settings(image_path.c_str(), buffer, len, settings);
std::wcout << buffer;

// apply Preprocessing filter

std::string image_path = "source.png";
custom_preprocessing_filters filters_;
filters_.filter_1 = OCR_IMG_PREPROCESS_AUTODENOISING;
asposeocr_preprocess_page_and_save(image_path.c_str(), "result.png", filters_);
 

Tanıma Sonuçlarını Diğer Formatlarda Kaydetme

Aspose.OCR for C++, yazılım geliştiricilerin PDF, JPEG, PNG, TIFF, BMP ve daha fazlası gibi çok sayıda popüler dosya formatındaki metinleri tanımasına olanak tanır. API, geliştiricilerin tanıma sonuçlarını birden fazla formatta kaydetmesine olanak tanır; böylece bu sonuçlar paylaşılabilir, bir veritabanında saklanabilir, görüntülenebilir veya analiz edilebilir. Yazılım geliştiricileri tanıma sonuçlarını dosya, metin, JSON veya XML olarak kaydedebilir. Kitaplık, tanıma güven eşiklerinin ayarlanmasına olanak tanıyarak yazılım geliştiricilerin düşük güven düzeyine sahip metinleri filtrelemesine olanak tanır. Bu özellik, büyük hacimli metinlerle uğraşırken yalnızca güvenilir ve doğru sonuçların alınmasını sağlayarak çok değerli olduğunu kanıtlıyor. Aşağıdaki örnekler, C++ komutlarını kullanarak tanıma sonuçlarının dosya olarak nasıl kaydedileceğini gösterir.

directory dir(".");
const string current_dir = dir.full_name();
const string image = current_dir + "p.png";
const size_t len = 6000;
wchar_t buffer[len] = { 0 };
RecognitionSettings settings;
settings.save_format = file_format::docx;
aspose::ocr::page_save(image.c_str(), "result.docx", settings);