Optik Karakter Tanıma İşlemleri Eklemek için En İyi Java OCR API'si

Aspose.OCR for Java'ya Başlarken

Aspose.OCR for Java'yı kurmanın önerilen yolu Maven Repository'yi kullanmaktır. Sorunsuz bir kurulum için lütfen aşağıdaki komutu kullanın.

 <repositories>
	<repository>
	<Id>AsposeJavaAPI</Id>
	<name>Aspose Java API;/name>
	<url>http://repository.aspose.com/repo/</url>
    </repository>
</repositories>

Python API aracılığıyla Resimlerden Metin Çıkarma

Aspose.OCR for Java, yazılım geliştiricilerin Python uygulamaları içindeki çeşitli görüntü türlerinden metin çıkarmasına olanak tanıyan çok kullanışlı özellikler içerir. Kitaplık, JPEG, PNG, WBMP, BMP, GIF ve çok daha fazlası gibi raster görüntülerden metin okuma desteği içerir. Kitaplığın, çok sayfalı TIFF görüntülerinden metin okumak, piksel dizisinden metin çıkarmak, görüntüleri en hızlı tanıma modunda okumak, tek satırı tanımak, makbuzlardan metin çıkarmak ve çok daha fazlası gibi metin çıkarma işlemine yönelik başka yararlı özellikleri de vardır. Aşağıdaki örnek, Java komutlarını kullanarak bir görüntüden nasıl metin çıkarılacağını gösterir.

AsposeOCR api = new AsposeOCR();
// Customize recognition
RecognitionSettings recognitionSettings = new RecognitionSettings();
recognitionSettings.setLanguage(Language.Ukr);
// Extract text from image
RecognitionResult result = api.RecognizePage("source.png", recognitionSettings);
// Show non-critical recognition problems
result.warnings.forEach((w) -> {
	System.out.println(w);
});
// Get recognition results as JSON
String resultJson = result.GetJson();

Java API aracılığıyla Bir Görüntünün Belirli Alanlarını Okuma

Aspose.OCR for Java, yazılım geliştiricilerin birkaç satır Java kodu kullanarak tüm metni değil, görüntünün yalnızca belirli alanlarını bulmasına ve okumasına olanak tanıyan kullanışlı bir OCR kitaplığıdır. Bu çok kullanışlı bir özelliktir ve vizeler, ehliyetler, kimlik kartları vb. gibi tek tip belgelerin toplu işlenmesinde çok yararlı olabilir. Bir görüntü dikdörtgeni içindeki metni ayıklamak, koordinatlı çizgileri çıkarmak, kelime ve satır sınırlayıcı kutuları otomatik olarak aramak ve çok daha fazlası gibi özellikleri destekler. Aşağıdaki örnek, Java kodunu kullanarak bir dikdörtgenin içindeki metnin nasıl çıkarılacağını gösterir.

AsposeOCR api = new AsposeOCR();
// Define image regions
ArrayList regions = new ArrayList();
regions.add(new Rectangle(231,101,430,42));
regions.add(new Rectangle(546,224,123,26));
// Specify recognition settings
RecognitionSettings recognitionSettings = new RecognitionSettings();
recognitionSettings.setAutoDenoising(true);	
recognitionSettings.setRecognitionAreas(regions);
// Extract text from selected regions
RecognitionResult result = api.RecognizePage("source.png", recognitionSettings);
System.out.println("Name: " + result.recognitionAreasText.get(0));
System.out.println("Expiry: " + result.recognitionAreasText.get(1));

Java API aracılığıyla Belgeye Özel Alanları Seçin

Bir belge görüntüsü, metin paragrafları, çizimler, diyagramlar, formüller, tablolar, haritalar vb. gibi çeşitli içeriklerden oluşan çok sayıda blok içerebilir. Aspose.OCR for Java, yazılım geliştiricilerin bir sayfadaki belirli ilgi alanlarını kolaylıkla seçip tespit etmelerine ve üzerinde OCR işlemi gerçekleştirmelerine olanak tanır. Kitaplık, otomatik alan algılamayı destekler ve ilgilendiğiniz alanları manuel olarak seçerek bunu geçersiz kılabilirsiniz. Aşağıdaki örnek, yazılım geliştiricilerin Java uygulamalarında otomatik belge alanları algılamayı nasıl etkinleştirebileceklerini göstermektedir.

 // Create instance of OCR API
AsposeOCR api = new AsposeOCR();
// Enable automatic document areas detection
RecognitionSettings recognitionSettings = new RecognitionSettings();
recognitionSettings.setAllowedCharacters(CharactersAllowedType.LATIN_ALPHABET);
recognitionSettings.setDetectAreas(true);
// Extract text from image
RecognitionResult result = api.RecognizePage("source.png", recognitionSettings);
System.out.println("Recognition result:\n" + result.recognitionText + "\n\n");