Node.js OCR Library to Recognize/Extract Image's Text

Aspose.OCR library for Node.js via C++ ile Başlarken

Aspose.OCR library for Node.js via C++'yi kurmanın önerilen yolu npm kullanmaktır. Sorunsuz bir kurulum için aşağıdaki komutu kullanın.

 npm install aspose-ocr-cloud 

Aspose.OCR library for Node.js via C++, görüntüler üzerinde optik karakter tanıma (OCR) işlemleri için tam işlevsellik sağlar. Birkaç satır kodla yazılım geliştiriciler, Node.js uygulamaları içinde görüntülerden metin tanıyıp çıkarabilir. API, JPEG, PNG, GIF, TIFF, PDF, BMP ve daha birçok popüler görüntü dosya formatını destekler. Döndürülmüş, eğik ve gürültülü görüntülerin tanınması gibi önemli özellikler sunar. Ayrıca, tanıma sonuçları en popüler belge ve veri değişim formatlarında kaydedilebilir. Aşağıdaki örnek, JavaScript komutlarıyla bir görüntüden nasıl metin yüklenip çıkarılacağını gösterir.

Node.js Uygulamalarında Görüntüden Metin Nasıl Tanınır?

let source = Module.WasmAsposeOCRInput();
source.url = internalFileName;
let batch = new Module.WasmAsposeOCRInputs();
batch.push_back(source);

// Send image for OCR
var result = Module.AsposeOCRRecognize(batch);
// Output extracted text to the console
var text = Module.AsposeOCRSerializeResult(
              result, Module.ExportFormat.text);

console.log(text);

Node.js Uygulamalarında El Yazısı Metin Tanıma

Aspose.OCR library for Node.js via C++, yazılım geliştiricilerin kendi Node.js uygulamalarında el yazısı metni tanımasını kolaylaştırır. Basılı metnin yanı sıra el yazısı metni de tanıyabilir, bu da kullanım alanını daha geniş bir belge yelpazesine genişletir. Yazılım geliştiriciler, el yazısı metin modunu etkinleştirerek el yazısı metni tanıyabilir. Görüntüyü yerel olarak indirmeden URL üzerinden de tanımak mümkündür. Aşağıdaki örnek, geliştiricilerin Node.js uygulamalarında el yazısı metni nasıl yükleyip tanıyabileceklerini gösterir.

const recognizeHandwritten = true;

ocrApi.recognizeFromContent('eng', recognizeHandwritten, imageBuffer, (error, data) => {
  if (error) throw error;

  console.log('Extracted Handwritten Text:', data.text);
});

Şablon Tabanlı Tanıma Desteği

Şablon tabanlı tanıma, bir belgenin düzenini ve ilgi alanlarını belirten bir şablon tanımlamayı içerir. Aspose.OCR for Node.js via C++ ile şablon tabanlı tanıma, sabit düzenli belgelerden veri çıkarmanın yapılandırılmış ve doğru bir yolunu sunar. Bu özellik, formlar, faturalar ve diğer şablonlu belgelerden belirli alanları çıkarmak için kullanışlıdır. Aşağıdaki örnek, geliştiricilerin şablonu nasıl yükleyip Node.js uygulamalarında OCR için görüntüye uygulayabileceklerini gösterir.

const fs = require('fs');
const { OcrApi, AsposeApp, TemplateApi } = require('aspose-ocr-cloud');

const appSid = 'your-app-sid';
const appKey = 'your-app-key';

AsposeApp.appSID = appSid;
AsposeApp.appKey = appKey;

const ocrApi = new OcrApi();
const templateApi = new TemplateApi();

const imagePath = 'path/to/your/invoice.jpg';
const templatePath = 'path/to/your/template.json';

fs.readFile(imagePath, (err, imageBuffer) => {
  if (err) throw err;

  fs.readFile(templatePath, (err, templateBuffer) => {
    if (err) throw err;

    // Load the template
    templateApi.addTemplate(templateBuffer, (error, templateId) => {
      if (error) throw error;

      // Apply the template to the image
      ocrApi.recognizeFromTemplate(imageBuffer, templateId, (error, result) => {
        if (error) throw error;

        console.log('Extracted Data:', result.fields);
      });
    });
  });
});

OCR İşlemlerinde Metin Biçimlendirmesini Korumak

OCR işlemleri sırasında metin biçimlendirmesini korumak, metnin yapısı, yazı tipi stilleri ve düzeni önemli olduğunda kritik bir özelliktir. Düz metin çıkarmanın yanı sıra, Aspose.OCR for Node.js via C++ tanınan metnin yazı tipi stilleri, boyutları ve renkleri gibi biçimlendirmesini de koruyabilir. Bu, metin biçimlendirmesinin kritik olduğu belgeleri işlemek için özellikle faydalıdır. Aşağıda, geliştiricilerin Aspose.OCR API kullanarak metin biçimlendirmesini nasıl koruyabileceklerine dair bir örnek gösterilmektedir.

const fs = require('fs');
const { OcrApi, AsposeApp, OCRFormat, OCRRecognitionSettings } = require('aspose-ocr-cloud');

const appSid = 'your-app-sid';
const appKey = 'your-app-key';

AsposeApp.appSID = appSid;
AsposeApp.appKey = appKey;

const ocrApi = new OcrApi();

const imagePath = 'path/to/your/document.jpg';

fs.readFile(imagePath, (err, imageBuffer) => {
  if (err) throw err;

  const recognitionSettings = new OCRRecognitionSettings();
  recognitionSettings.setDetectAreas(true);
  recognitionSettings.setDetectText(true);
  recognitionSettings.setDetectItalic(true);
  recognitionSettings.setDetectBold(true);

  ocrApi.recognizeWithSettings(imageBuffer, OCRFormat.TEXT, recognitionSettings, (error, data) => {
    if (error) throw error;

    const formattedText = data.text;
    const formattingDetails = data.textAreas;

    console.log('Extracted Text with Formatting:', formattedText);
    console.log('Formatting Details:', formattingDetails);
  });
});