Python API ile Görüntülerden Metin Okuma ve Çıkarma

Aspose.OCR for Python via .NET ile Başlarken

Aspose.OCR for Python via .NET'i kurmanın önerilen yolu pip kullanmaktır. Sorunsuz bir kurulum için aşağıdaki komutu kullanın.

 pip install aspose-ocr-python-net

Python ile Yüksek Doğruluklu OCR İşlemleri

Aspose.OCR for Python via .NET, yüksek hassasiyet ve doğruluk için tasarlanmıştır. Kütüphane, eğik ya da düşük çözünürlüklü görüntülerde bile metin çıkarma doğruluğunu artıran gelişmiş makine öğrenimi modelleri içerir. Bu özellik, taranmış formlardan veya belgelerden otomatik veri çıkarımı gibi güvenilir metin tanıma gerektiren uygulamalar için uygundur. Aşağıdaki kod parçacığı, bir görüntünün yüklendiği, işlendiği ve tanınan metnin görüntülendiği basit bir uygulamayı gösterir.

# Initialize OCR engine
recognitionEngine = AsposeOcr()

# Add image to batch
input = OcrInput(InputType.SINGLE_IMAGE)
input.add("sample.png")

# Extract text from image
result = recognitionEngine.recognize(input)
# Display the recognition result
print(result[0].recognition_text)

Görüntü Ön İşleme Yetkinlikleri

Aspose.OCR for Python via .NET kütüphanesi, Python uygulamaları içinde güçlü görüntü ön işleme özellikleri sunar. Bu özellikler, eğikliği düzeltme, gürültü kaldırma ve görüntü normalleştirme gibi OCR doğruluğunu artıran işlemleri içerir. Bu ön işleme adımları, alt optimal koşullarda taranmış olabilecek görüntülerle çalışırken kritik öneme sahiptir. Aşağıdaki örnek, görüntünün hafifçe eğik ya da tam hizalanmamış olsa bile metnin doğru bir şekilde algılanmasını sağlayan eğiklik düzeltme işleminin nasıl yapılacağını gösterir.

from aspose.ocr import OcrEngine, SkewCorrection

ocr_engine = OcrEngine()

# Enable skew correction
ocr_engine.set_skew_correction(SkewCorrection.True)

ocr_engine.image = "skewed_image.png"
recognized_text = ocr_engine.get_text()
print("Corrected and Recognized Text:", recognized_text)

Python ile El Yazısı Metin Tanıma

Aspose.OCR for Python via .NET çok kolay kullanılabilir ve sadece birkaç Python satırıyla hem basılı hem de el yazısı metni tanıyabilir. Bu özellik, el yazısı notların veya imzaların dijitalleştirilmesi gibi uygulamalar için çok faydalıdır. Yazılımın çeşitli metin stillerini yorumlayabilme yeteneği, eğitim ve yasal belge yönetimi gibi sektörlerde faydasını artırır. Aşağıda, Python kodu kullanarak El Yazısı Metin Tanıma işleminin nasıl yapılacağını gösteren bir örnek bulunmaktadır.

api = ocr.AsposeOcr()

''' add filters if you need '''
filters = ocr.models.preprocessingfilters.PreprocessingFilter()
#filters.add(ocr.models.preprocessingfilters.PreprocessingFilter.contrast_correction_filter())

''' initialize image collection and put images into it '''
input = ocr.OcrInput(ocr.InputType.SINGLE_IMAGE, filters)
input.add("Data\\OCR\\handwritten.jpg")

''' change recognition options if you need '''
settings = ocr.RecognitionSettings()
settings.detect_areas_mode=ocr.DetectAreasMode.PHOTO

''' run recognition '''
res = api.recognize_handwritten_text(input)
print(res[0].recognition_text)

Python Uygulamalarında OCR Özel Görüntü Bölgeleri

Aspose.OCR for Python via .NET, Python uygulamaları içinde bir görüntünün belirli bir alanından metin tanıma konusunda tam destek sağlar. Yazılım geliştiricileri, yalnızca görüntünün ilgili metni içerdiği bir bölgeyi OCR için belirtebilir. Geliştiriciler, bir görüntüdeki özel bölgeleri tanımlayabilir, tanıma modlarını ayarlayabilir ve uygulama gereksinimlerine göre OCR sürecini optimize etmek için diğer parametreleri ayarlayabilir. Aşağıdaki örnek, sadece birkaç Python satırıyla tek bir satır metni tanımanın nasıl yapılacağını gösterir.

api = AsposeOcr()

# Create OcrInput and add images
input = OcrInput(InputType.SINGLE_IMAGE)
input.add("sample_line.png")

# recognize without regions detection
settings = RecognitionSettings()
settings.recognize_single_line = True

result = api.recognize(input, settings)

print(result[0].recognition_text)