OCR Yeteneklerini Entegre Etmek ve Metin Çıkarmak için Ücretsiz Python API'si
Görüntülerden ve Belgelerden Doğru ve Hızlı Metin Tanıma için Açık Kaynak Python OCR API'si. Python Kütüphanesini kullanarak belgedeki hem Doğal Sahne Metnini hem de Yoğun Metni okuyun.
Optik Karakter Tanıma (OCR) teknolojisi bir süredir piyasada ve çeşitli sektörlerde veri girişi ve belge işleme görevlerini otomatikleştirmek için kullanılıyor. EasyOCR, hızlı, doğru ve kullanımı kolay, açık kaynaklı bir OCR (Optik Karakter Tanıma) motorudur. Geliştiricilerin OCR'yi uygulamalarına entegre edebilmeleri için kullanımı kolay bir arayüz sağlar. Yazılım geliştiricileri, EasyOCR kitaplığıyla görüntülerden ve taranan belgelerden birkaç saniye içinde metin çıkarabilir; bu da onu belge yönetimi, veri çıkarma ve otomasyon için ideal bir araç haline getirir.
EasyOCR Python'da yazılmıştır ve 80'den fazla dili destekler; bu da onu çok dilli ortamlarda faaliyet gösteren işletmeler için güçlü bir araç haline getirir. Kütüphanenin, doğru metin çıkarma, çoklu dil desteği, mevcut uygulamalarla basit entegrasyon, OCR motorunu özel ihtiyaçlarınızı karşılayacak şekilde özelleştirme, uygun maliyetli çözümler, taranan belgelerden metin çıkarma, alma ve saklama gibi birçok önemli özelliği vardır. çıkarılan metin ve çok daha fazlası. API, herhangi bir donanım veya yazılım kurulumu gerektirmeyen bulut tabanlı bir çözüm olduğundan her ölçekteki işletme için uygun maliyetli bir çözümdür.
EasyOCR API, yüksek doğruluk oranlarına ulaşmak için derin öğrenme algoritmalarını kullanır ve büyük hacimli verileri hızlı bir şekilde işleyebilir. Basit bir RESTful API kullanılarak mevcut iş akışlarına entegre edilebilecek esnek ve ölçeklenebilir bir çözümdür. EasyOCR API, her boyuttaki işletmenin veri giriş süreçlerini otomatikleştirmesine, doğruluğu artırmasına ve maliyetleri azaltmasına yardımcı olabilecek güçlü bir OCR çözümüdür. Birden çok dil desteğiyle belge yönetimi, veri çıkarma ve otomasyon için ideal bir araçtır. Uygulamanıza entegre edilecek bir OCR motoru arıyorsanız EasyOCR'ı deneyin.
EasyOCR'a Başlarken
EasyOCR'ı kurmanın önerilen yolu pip kullanmaktır. Sorunsuz bir kurulum için lütfen aşağıdaki komutu kullanın.
EasyOCR'ı pip aracılığıyla yükleyin
pip install easyocr Ayrıca manuel olarak da kurabilirsiniz; en son sürüm dosyalarını doğrudan GitHub deposundan indirin.
Python API aracılığıyla Görüntüden Metin Okuma ve Çıkarma
Açık kaynak EasyOCR API, Python uygulamalarındaki resimlerden ve PDF dosyalarından metin yüklemek, tanımak ve metin çıkarmak için derin öğrenme algoritmalarını kullanır. EasyOCR aynı anda birden fazla dili okuyabilir ancak bunların birbirleriyle uyumlu olması gerekir. Çoğu karakteri (örneğin Latin alfabesi) birbiriyle paylaşan diller uyumludur. API, görüntülerin nasıl önceden işleneceği ve doğruluğu artırmak için OCR motorunun parametrelerinin nasıl ayarlanacağı da dahil olmak üzere görüntülerden metin okumaya ve çıkarmaya olanak tanır. Aşağıdaki örnek, görüntülerden metinlerin nasıl okunacağını ve çıkarılacağını ve veri girişi görevlerinin kolaylıkla nasıl otomatikleştirileceğini gösterir.
Python API aracılığıyla Resimlerden Metin Okuma ve Çıkarma
import easyocr
reader = easyocr.Reader(['en']) # Set the language of the OCR engine
# Load the image and preprocess it
from PIL import Image
import cv2
image = Image.open('text_image.png')
image = image.convert('L') # Convert the image to grayscale
image = cv2.imread('text_image.png')
# Use the OCR engine to extract text from the image.
result = reader.readtext(image, detail=0)
Python API aracılığıyla Metin Kutularındaki Karakterleri Tanıma
Metin kutularındaki karakterleri tanımak, OCR motorları için yaygın bir kullanım örneğidir. Açık kaynaklı EasyOCR API, bu kullanım senaryosuna güçlü ve kullanıcı dostu bir çözüm sunar. Yazılım geliştiricilerin metin kutularındaki karakterleri kolaylıkla tanımalarına, görüntülerin nasıl önceden işleneceğine ve doğruluğu artırmak için OCR motorunun parametrelerini nasıl ayarlayacaklarına yardımcı olur. Metin kutuları farklı şekillere, boyutlara ve yönlere sahip olabilir ve bu, OCR motorunun doğruluğunu etkileyebilir. Bu nedenle, Görüntüyü Çarpıtma, İkilileştirme Uygula ve Gürültü Azaltma Uygula gibi bazı ön işleme adımlarının uygulanması, OCR motorunun doğruluğunu artırabilir.
Python API Aracılığıyla Metin Kutularındaki Karakterler Nasıl Tanınır?
import easyocr
reader = easyocr.Reader(['en']) # Set the language of the OCR engine
# Load the image and preprocess it
from PIL import Image
import cv2
image = Image.open('text_box.png')
image = image.convert('L') # Convert the image to grayscale
image = cv2.imread('text_box.png')
# OCR engine to recognize the characters in the text box
result = reader.readtext(image, detail=0)
# The result is a list of strings, where each string represents a recognized character in the text box.
