Free Swift OCR Library to Perform OCR on Scanned Images & PDFs

SwiftyTesseract ile Başlarken

SwiftyTesseract'i kurmanın önerilen yolu CocoaPods kullanmaktır. Sorunsuz bir kurulum için lütfen aşağıdaki komutu kullanın.

 pod 'SwiftyTesseract' 

Swift Kütüphanesi ile Görüntü Üzerinde OCR Gerçekleştirme

Açık kaynaklı SwiftyTesseract kütüphanesi, yazılım geliştiricilerin çeşitli görüntü tiplerini yüklemelerini ve ihtiyaçlarına göre OCR işlemi gerçekleştirmelerini Swift uygulamaları içinde kolaylaştırır. Uygulamanızın varlıklarından ya da başka bir kaynaktan bir görüntü kullanabilirsiniz. Kütüphane, Serif, Arial, Sans-serif ve el yazısı gibi çeşitli yazı tiplerindeki metni tanıyabilir. Aşağıda, Swift uygulamaları içinde bir görüntüden metin tanımanın nasıl yapılacağını gösteren örnek kod parçacığı yer almaktadır.

import SwiftyTesseract

// Load the image
let image = UIImage(named: "image.jpg")!

// Create a Tesseract instance
let tesseract = Tesseract()

// Set the language to English
tesseract.language = "eng"

// Set the image
tesseract.image = image

// Recognize the text
tesseract.recognize() { result in
    if let text = result.text {
        print("Recognized text: \(text)")
    } else {
        print("Error recognizing text")
    }
}

Görüntü Ön İşleme Desteği

SwiftyTesseract kütüphanesi, Swift uygulamaları içinde OCR işlemleri gerçekleştirmeden önce görüntüleri ön işleme konusunda tam destek sağlar. Örneğin, görüntüleri gri tonlamaya dönüştürebilir, yeniden boyutlandırabilir, kontrastı ayarlayabilir, eğriliği düzeltebilir, ikilileştirme yapabilirsiniz. Aşağıda, geliştiricilerin OCR gerçekleştirmeden önce bir görüntüyü yeniden boyutlandırmasını gösteren bir örnek yer almaktadır. Bu kod örneğinde, resizeImage fonksiyonu görüntüyü işlenmeden önce yeniden boyutlandırır; bu, yüksek çözünürlüklü görüntülerle çalışırken faydalı olabilir.

func resizeImage(_ image: UIImage, newSize: CGSize) -> UIImage? {
    UIGraphicsBeginImageContextWithOptions(newSize, false, 0.0)
    image.draw(in: CGRect(origin: .zero, size: newSize))
    let newImage = UIGraphicsGetImageFromCurrentImageContext()
    UIGraphicsEndImageContext()
    return newImage
}

if let resizedImage = resizeImage(image, newSize: CGSize(width: 300, height: 300)) {
    tesseract.performOCR(on: resizedImage) { recognizedText in
        print("Resized Image OCR result: \(recognizedText ?? "No text found")")
    }
}

Swift Kütüphanesi ile Çok Dilli OCR İşlemleri

Açık kaynaklı SwiftyTesseract kütüphanesi, İngilizce, İspanyolca, Fransızca, Almanca, Çince ve daha fazlası dahil olmak üzere 100'den fazla dilde metin tanımayı destekler. Kütüphaneyi başlatırken tercih ettiğiniz dili ayarlayabilirsiniz. Bu özellik, uluslararası kullanıcılar ve çok dilli işleme gereksinimleri için uygulama kapsamını genişletir. Ayrıca geliştiriciler, OCR sürecinin doğruluğunu artırmak için özel sözlükler oluşturabilirler. Aşağıda, kütüphaneyi İngilizce ve İspanyolca için yapılandırma örneği yer almaktadır. Bu kod, karışık dil içeren belgeleri işlerken hem İngilizce hem de İspanyolca OCR yapmanıza olanak tanır.

let tesseract = SwiftyTesseract(language: [.english, .spanish])

Özelleştirilebilir OCR Parametreleri

Açık kaynaklı SwiftyTesseract kütüphanesini kullanarak, yazılım geliştiriciler belirli belge türleri veya diller için doğruluğu artırmak amacıyla OCR ayarlarını özelleştirme yeteneğine sahiptir. Bu, OCR işleme sürecini ince ayar yaparak, kütüphaneyi benzersiz veya karmaşık OCR senaryolarına uyumlu hale getirir. Bu, belge ihtiyaçlarına göre dilleri ve OCR değişkenlerini belirleme yeteneğini içerir. Aşağıda, geliştiricilerin OCR motor modunu ve sayfa segmentasyon modunu nasıl özelleştirebileceklerini gösteren bir örnek yer almaktadır.

let tesseract = SwiftyTesseract(language: .english, engineMode: .lstmOnly)
tesseract.performOCR(on: image, configuration: [.psm(.auto)]) { recognizedString in
    if let recognizedString = recognizedString {
        print("Recognized text with custom PSM: \(recognizedString)")
    }
}