Python REST API для створення та перетворення зображень

Початок роботи з Aspose.Imaging Cloud SDK для Python

Рекомендований спосіб встановлення Aspose.Imaging Cloud SDK для Python – використання PyPi. Будь ласка, використовуйте наступну команду для плавного встановлення.

pip install aspose-imaging-cloud 

Читання та запис зображень у хмарі за допомогою API Python

Aspose.Imaging Cloud SDK для Python – це дуже корисний REST API, який дозволяє комп’ютерним програмістам виконувати широкий спектр операцій обробки зображень, включаючи створення, маніпуляції та перетворення в хмарі, без початкових витрат. Бібліотека включає підтримку деяких популярних форматів файлів зображень і дозволяє читати та записувати формати файлів зображень, такі як BMP, GIF, JPEG, JPEG2000, PSD, TIFF, WEBP, PNG, WMF, EMF, SVG, TGA, APNG тощо. Після створення зображень розробники програмного забезпечення можуть легко завантажити та змінити їх відповідно до своїх потреб. У наступному прикладі показано, як користувачі можуть читати зображення з хмарного сховища.

# set the input image path and format
name = 'input_image.jpg'
format = 'jpg'
folder = 'your_folder_path'

# send the request to the API to download the image
response = imaging_api.get_image_download(name, folder=folder, format=format)

# read the image data from the response
image_data = response.content

# Write an Image to the Cloud Storage via Python API

# set the output image path and format
name = 'output_image.jpg'
format = 'jpg'
folder = 'your_folder_path'

# send the request to the API to upload the image
response = imaging_api.create_updated_image(name, image_data, folder=folder, format=format)

# read the response to confirm the image was uploaded successfully
if response.status_code == 200:
    print('Image uploaded successfully.')
else:
    print('Error uploading image:', response.content)

Зміна розміру, обрізання та обертання зображень за допомогою API Python

Aspose.Imaging Cloud SDK для Python дозволяє розробникам програмного забезпечення виконувати різні операції обробки зображень у власних хмарних програмах. Щоб виконати завдання зміни розміру, розробнику потрібно завантажити своє зображення в Cloud Storage, а потім передати його ім’я в URL-адресі API. Після оновлення параметрів зображення API повертає оновлене зображення у відповідь. REST API включає кілька інших важливих функцій, таких як обертання перевертання зображень, масштабування зображень, обрізання наявного зображення, додавання зображення TIFF до іншого та багато іншого.

import asposeimagingcloudsdk
from asposeimagingcloudsdk.models.requests import CreateResizedImageRequest, CreateCroppedImageRequest

# Initialize Aspose.Imaging Cloud API client
imaging_api = asposeimagingcloudsdk.ImagingApi(api_key='YOUR_API_KEY', app_sid='YOUR_APP_SID')
# Set the input image file name and format
filename = 'input_image.jpg'
format = 'jpg'
# Set the output image file name and format
output_filename = 'output_image.jpg'
output_format = 'jpg'

# Set the new size for the resized image
new_width = 500
new_height = 500
# Set the coordinates and size of the area to be cropped
x = 50
y = 50
width = 400
height = 400
# Create a request object for creating the resized image
resize_request = CreateResizedImageRequest(filename, new_width, new_height, format, output_format, folder='input')
# Call the API to resize the image and save the result to the cloud storage
response = imaging_api.create_resized_image(resize_request)
# Create a request object for creating the cropped image
crop_request = CreateCroppedImageRequest(output_filename, output_format, x, y, width, height, format, folder='output')
# Call the API to crop the image and save the result to the cloud storage
response = imaging_api.create_cropped_image(crop_request)

Робота з кадрами TIFF через API Python

Aspose.Imaging Cloud SDK для Python включає дуже потужну підтримку зображень TIFF (Tagged Image File Format) у програмах Python. У бібліотеці є кілька важливих функцій для обробки форматів файлів TIFF, таких як вилучення кадру з багатокадрового зображення TIFF, отримання властивостей кадру TIFF, зміна розміру кадру TIFF, підтримка повороту або перегортання кадру TIFF, кадрування кадру TIFF, додавання кадрів TIFF до іншого зображення TIFF, вилучення окремих кадрів TIFF для подальшої обробки та багато іншого.

Розширений пошук зображень у хмарних програмах

Aspose.Imaging Cloud SDK для Python включає дуже потужну підтримку для пошуку зображень різними способами в хмарних програмах Python. Бібліотека дозволяє розробникам програмного забезпечення здійснювати зворотний пошук зображень, тобто вихідний набір зображень містить принаймні одне зображення, яке порівнюється з кількома іншими зображеннями. Розробники програмного забезпечення можуть виконувати такі операції, як порівняння двох зображень, отримання зображення з контексту пошуку, оновлення функцій зображень у контексті пошуку, пошук схожих зображень, пошук дублікатів зображень, пошук зображень за тегами та багато іншого.

# optional parameters are base URL, API version and debug mode
imaging_api = ImagingApi('yourClientSecret', 'yourClientId')

# create search context or use existing search context ID if search context was
# created earlier
api_response = imaging_api.create_image_search(CreateImageSearchRequest())
search_context_id = api_response.id

# extract images features if it was not done before
imaging_api.create_image_features(CreateImageFeaturesRequest(
    search_context_id, image_id=None, images_folder='WorkFolder'))

# wait 'till image features extraction is completed
while imaging_api.get_image_search_status(
        GetImageSearchStatusRequest(
            search_context_id)).search_status != 'Idle':
    time.sleep(10)

# request finding duplicates
response = imaging_api.find_image_duplicates(
    FindImageDuplicatesRequest(search_context_id, 90))

# process duplicates search result
for duplicates in response.duplicates:
    print('Duplicates:')
    for duplicate in duplicates.duplicate_images:
        print('ImageName: {0}, Similarity: {1}'.format(duplicate.image_id,
                                                       duplicate.similarity))