Створюйте, редагуйте та конвертуйте зображення за допомогою Python

Початок роботи з Aspose.Imaging для Python через .NET

Рекомендований спосіб встановлення Aspose.Imaging для Python через .NET – використання PyPi. Будь ласка, використовуйте наступну команду для плавного встановлення.

pip install aspose-imaging-python-net

Генерація зображень у різних форматах за допомогою Python

Aspose.Imaging для Python через .NET забезпечує повну підтримку створення нових зображень з нуля та маніпулювання існуючими зображеннями в програмах Python. Бібліотека підтримує широкий спектр форматів зображень, включаючи JPEG, PNG, BMP, TIFF, GIF та багато інших. Це означає, що розробники можуть легко працювати із зображеннями в різних форматах, не турбуючись про проблеми сумісності. Він підтримує різні популярні формати файлів зображень і дозволяє читати, а також записувати такі формати файлів зображень, як BMP, GIF, JPEG, PSD, TIFF, WEBP, PNG, WMF, EMF, SVG, TGA тощо. Ось приклад, який показує, як створити зображення, встановивши шлях у програмі Python.

import aspose.pycore as aspycore
from aspose.imaging import Image
from aspose.imaging.imageoptions import BmpOptions
from aspose.imaging.sources import FileCreateSource
import os

if 'TEMPLATE_DIR' in os.environ:
	templates_folder = os.environ['TEMPLATE_DIR']
else:
	templates_folder = r"C:\Users\USER\Downloads\templates"
delete_output = 'SAVE_OUTPUT' not in os.environ
data_dir = templates_folder
# Creates an instance of BmpOptions and set its various properties
with BmpOptions() as image_options:
	image_options.bits_per_pixel = 24
	# Define the source property for the instance of BmpOptions  Second boolean parameter determines if the file is temporal or not
	image_options.source = FileCreateSource(os.path.join(data_dir, "result1.bmp"), False)
	# Creates an instance of Image and call Create method by passing the BmpOptions object
	with Image.create(image_options, 500, 500) as image:
		image.save(os.path.join(data_dir, "result2.bmp"))

if delete_output:
	os.remove(os.path.join(data_dir, "result1.bmp"))
	os.remove(os.path.join(data_dir, "result2.bmp"))

Редагувати та маніпулювати зображенням за допомогою Python API

Aspose.Imaging для Python через .NET полегшує розробникам програмного забезпечення завантажувати, редагувати та маніпулювати різними типами зображень за допомогою API Python. Бібліотека надає повний набір інструментів для редагування зображень, що дозволяє виконувати такі завдання, як зміна розміру, обрізка, обертання та перевертання зображень, а також із легкістю застосовувати різні фільтри та ефекти. Він також підтримує різні налаштування кольорів, включаючи яскравість, контрастність і насиченість. У наступному прикладі показано, як змінити розмір зображення в програмах Python.

from asposeimaging import Image
# Load the image
image = Image.load("input.jpg")
# Resize the image
new_width = 800
new_height = 600
image.resize(new_width, new_height)
# Save the resized image
image.save("output.jpg")

Підтримка метаданих зображень і стиснення зображень

Aspose.Imaging для Python через .NET дозволяє програмістам отримувати доступ і змінювати метадані зображення, такі як дані EXIF ​​і інформація IPTC. Це життєво важливо для завдань, які потребують збереження або зміни метаданих, пов’язаних із зображеннями. Крім того, це дозволяє користувачам стискати зображення без шкоди для якості. Це може бути корисним для оптимізації розмірів зображень, що має вирішальне значення для веб-додатків. Завдяки інтеграції з платформою .NET Aspose.Imaging забезпечує високоефективну обробку зображень, що робить його придатним для ефективного виконання великих і складних завдань обробки зображень.

Перетворення зображення в інші формати за допомогою Python

Aspose.Imaging для Python через .NET — це потужний інструмент, який дає змогу розробникам програмного забезпечення завантажувати та конвертувати зображення лише за допомогою кількох рядків коду Python. Однією з видатних особливостей Aspose.Imaging є його здатність конвертувати зображення між різними форматами. Незалежно від того, чи потрібно вам перетворити JPEG у PNG, TIFF у BMP чи будь-який інший формат, бібліотека пропонує простий спосіб досягти цього. У наступному прикладі показано, як розробники програмного забезпечення можуть перетворювати векторне зображення у векторизоване зображення PSD у програмах Python.

import aspose.pycore as aspycore
from aspose.imaging import Image
from aspose.imaging.fileformats.psd import VectorDataCompositionMode
from aspose.imaging.imageoptions import PsdVectorizationOptions, PsdOptions, VectorRasterizationOptions
import os

if 'TEMPLATE_DIR' in os.environ:
	templates_folder = os.environ['TEMPLATE_DIR']
else:
	templates_folder = r"C:\Users\USER\Downloads\templates"

delete_output = 'SAVE_OUTPUT' not in os.environ

# The path to the documents directory.
data_dir = templates_folder
input_file_name = os.path.join(data_dir, "template.cmx")
# properties is as simple as the following snippet:
with Image.load(input_file_name) as image:
	obj_init = PsdVectorizationOptions()
	obj_init.vector_data_composition_mode = VectorDataCompositionMode.SEPARATE_LAYERS
	obj_init2 = PsdOptions()
	obj_init2.vector_rasterization_options = VectorRasterizationOptions()
	obj_init2.vectorization_options = obj_init
	image_options = obj_init2
	image_options.vector_rasterization_options.page_width = float(image.width)
	image_options.vector_rasterization_options.page_height = float(image.height)
	image.save(os.path.join(data_dir, "result.psd"), image_options)

if delete_output:
	os.remove(os.path.join(data_dir, "result.psd"))