Топ Java OCR API для додавання операцій оптичного розпізнавання символів

Початок роботи з Aspose.OCR для Java

Рекомендований спосіб інсталяції Aspose.OCR для Java – використання сховища Maven. Будь ласка, використовуйте наступну команду для плавного встановлення.

 <repositories>
	<repository>
	<Id>AsposeJavaAPI</Id>
	<name>Aspose Java API;/name>
	<url>http://repository.aspose.com/repo/</url>
    </repository>
</repositories>

Вилучення тексту із зображень за допомогою API Python

Aspose.OCR для Java містить дуже корисні функції, які дозволяють розробникам програмного забезпечення отримувати текст із різних типів зображень у програмах Python. Бібліотека включає підтримку для читання тексту з растрових зображень, таких як JPEG, PNG, WBMP, BMP, GIF та багатьох інших. У бібліотеці є й інші корисні функції для обробки вилучення тексту, як-от читання тексту з багатосторінкових зображень TIFF, вилучення тексту з масиву пікселів, читання зображень у режимі найшвидшого розпізнавання, розпізнавання одного рядка, вилучення тексту з квитанцій та багато іншого. У наступному прикладі показано, як отримати текст із зображення за допомогою команд Java.

AsposeOCR api = new AsposeOCR();
// Customize recognition
RecognitionSettings recognitionSettings = new RecognitionSettings();
recognitionSettings.setLanguage(Language.Ukr);
// Extract text from image
RecognitionResult result = api.RecognizePage("source.png", recognitionSettings);
// Show non-critical recognition problems
result.warnings.forEach((w) -> {
	System.out.println(w);
});
// Get recognition results as JSON
String resultJson = result.GetJson();

Читання певних областей зображення за допомогою Java API

Aspose.OCR для Java — це корисна бібліотека оптичного розпізнавання символів, яка дозволяє розробникам програмного забезпечення знаходити та читати лише окремі області зображення, а не весь текст, використовуючи кілька рядків коду Java. Це дуже корисна функція, яка може бути дуже корисною при пакетній обробці уніфікованих документів, таких як візи, водійські права, ідентифікаційні картки тощо. Він підтримує такі функції, як виділення тексту всередині прямокутника зображення, виділення ліній із координатами, автоматичний пошук слів і рамок обмеження ліній та багато інших. У наступному прикладі показано, як витягнути текст усередині прямокутника за допомогою коду Java.

AsposeOCR api = new AsposeOCR();
// Define image regions
ArrayList regions = new ArrayList();
regions.add(new Rectangle(231,101,430,42));
regions.add(new Rectangle(546,224,123,26));
// Specify recognition settings
RecognitionSettings recognitionSettings = new RecognitionSettings();
recognitionSettings.setAutoDenoising(true);	
recognitionSettings.setRecognitionAreas(regions);
// Extract text from selected regions
RecognitionResult result = api.RecognizePage("source.png", recognitionSettings);
System.out.println("Name: " + result.recognitionAreasText.get(0));
System.out.println("Expiry: " + result.recognitionAreasText.get(1));

Вибір окремих областей документа за допомогою Java API

Зображення документа може містити численні блоки різного вмісту, як-от абзаци тексту, малюнки, діаграми, формули, таблиці, карти тощо. Aspose.OCR для Java дозволяє розробникам програмного забезпечення з легкістю вибирати та виявляти окремі цікаві області на сторінці та виконувати на ній операцію OCR. Бібліотека підтримує автоматичне визначення області, а також ви можете змінити це, вибравши вручну області інтересу. У наступному прикладі показано, як розробники програмного забезпечення можуть увімкнути автоматичне виявлення областей документа в своїх програмах Java.

 // Create instance of OCR API
AsposeOCR api = new AsposeOCR();
// Enable automatic document areas detection
RecognitionSettings recognitionSettings = new RecognitionSettings();
recognitionSettings.setAllowedCharacters(CharactersAllowedType.LATIN_ALPHABET);
recognitionSettings.setDetectAreas(true);
// Extract text from image
RecognitionResult result = api.RecognizePage("source.png", recognitionSettings);
System.out.println("Recognition result:\n" + result.recognitionText + "\n\n");