Бібліотека OCR для Node.js для розпізнавання/видобутку тексту з зображень

Початок роботи з Aspose.OCR library for Node.js via C++

Рекомендований спосіб встановлення Aspose.OCR library for Node.js via C++ — використання npm. Будь ласка, скористайтеся наступною командою для безпроблемного встановлення.

 npm install aspose-ocr-cloud 

Aspose.OCR library for Node.js via C++ забезпечує повний функціонал для виконання операцій оптичного розпізнавання (OCR) на різних зображеннях. За допомогою лише кількох рядків коду розробники можуть розпізнавати та видобувати текст з зображень у Node.js додатках. API включає підтримку різних популярних форматів зображень, таких як JPEG, PNG, GIF, TIFF, PDF, BMP та багато інших. Є кілька важливих функцій бібліотеки, таких як розпізнавання повернутих, спотворених та шумних зображень. Крім того, розробники можуть зберігати результати розпізнавання у найпопулярніших форматах документів та обміну даними. Нижче наведено приклад, як JavaScript команди можуть бути використані для завантаження та видобутку тексту з зображення.

How to Recognize Text from an Image in Node.js Apps?

let source = Module.WasmAsposeOCRInput();
source.url = internalFileName;
let batch = new Module.WasmAsposeOCRInputs();
batch.push_back(source);

// Send image for OCR
var result = Module.AsposeOCRRecognize(batch);
// Output extracted text to the console
var text = Module.AsposeOCRSerializeResult(
              result, Module.ExportFormat.text);

console.log(text);

Розпізнавання рукописного тексту в Node.js додатках

Aspose.OCR library for Node.js via C++ спрощує розробникам розпізнавання рукописного тексту у власних Node.js додатках. Вона може розпізнавати рукописний текст на додаток до друкованого, розширюючи можливості використання на ширший спектр документів. Розробники можуть розпізнавати рукописний текст, увімкнувши режим рукописного тексту. Також можливо розпізнавати зображення за URL без його локального завантаження. Нижче наведено приклад, як розробники можуть завантажити та розпізнати рукописний текст у Node.js додатках.

const recognizeHandwritten = true;

ocrApi.recognizeFromContent('eng', recognizeHandwritten, imageBuffer, (error, data) => {
  if (error) throw error;

  console.log('Extracted Handwritten Text:', data.text);
});

Підтримка розпізнавання за шаблоном

Розпізнавання за шаблоном передбачає визначення шаблону, який задає розташування та області інтересу в документі. Розпізнавання за шаблоном за допомогою Aspose.OCR для Node.js через C++ забезпечує структурований та точний спосіб видобутку даних з документів з фіксованою розміткою. Ця функція корисна для видобутку конкретних полів з форм, рахунків‑фактур та інших шаблонних документів. Нижче наведено дуже корисний приклад, який демонструє, як розробники можуть завантажити шаблон та застосувати його до зображення для OCR у Node.js додатках.

const fs = require('fs');
const { OcrApi, AsposeApp, TemplateApi } = require('aspose-ocr-cloud');

const appSid = 'your-app-sid';
const appKey = 'your-app-key';

AsposeApp.appSID = appSid;
AsposeApp.appKey = appKey;

const ocrApi = new OcrApi();
const templateApi = new TemplateApi();

const imagePath = 'path/to/your/invoice.jpg';
const templatePath = 'path/to/your/template.json';

fs.readFile(imagePath, (err, imageBuffer) => {
  if (err) throw err;

  fs.readFile(templatePath, (err, templateBuffer) => {
    if (err) throw err;

    // Load the template
    templateApi.addTemplate(templateBuffer, (error, templateId) => {
      if (error) throw error;

      // Apply the template to the image
      ocrApi.recognizeFromTemplate(imageBuffer, templateId, (error, result) => {
        if (error) throw error;

        console.log('Extracted Data:', result.fields);
      });
    });
  });
});

Збереження форматування тексту в OCR‑операціях

Збереження форматування тексту під час OCR‑операцій є критичним для застосувань, де важливі структура, стилі шрифтів та розташування тексту. Окрім видобутку простого тексту, Aspose.OCR для Node.js через C++ може також зберігати форматування розпізнаного тексту, включаючи стилі шрифтів, розміри та кольори. Це особливо корисно при обробці документів, де форматування тексту має значення. Нижче наведено приклад, який демонструє, як розробники можуть зберігати форматування тексту за допомогою Aspose.OCR API.

const fs = require('fs');
const { OcrApi, AsposeApp, OCRFormat, OCRRecognitionSettings } = require('aspose-ocr-cloud');

const appSid = 'your-app-sid';
const appKey = 'your-app-key';

AsposeApp.appSID = appSid;
AsposeApp.appKey = appKey;

const ocrApi = new OcrApi();

const imagePath = 'path/to/your/document.jpg';

fs.readFile(imagePath, (err, imageBuffer) => {
  if (err) throw err;

  const recognitionSettings = new OCRRecognitionSettings();
  recognitionSettings.setDetectAreas(true);
  recognitionSettings.setDetectText(true);
  recognitionSettings.setDetectItalic(true);
  recognitionSettings.setDetectBold(true);

  ocrApi.recognizeWithSettings(imageBuffer, OCRFormat.TEXT, recognitionSettings, (error, data) => {
    if (error) throw error;

    const formattedText = data.text;
    const formattingDetails = data.textAreas;

    console.log('Extracted Text with Formatting:', formattedText);
    console.log('Formatting Details:', formattingDetails);
  });
});