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Kostenlose Swift OCR-API zum Erkennen von Bildtext

Die Open-Source-Bibliothek „Swift Optical Character Recognition“ (OCR) ermöglicht Programmierern, kurze, einzeilige alphanumerische Codes in iOS und OS X zu erkennen.

OCR-Technologie ist in den letzten Jahren immer beliebter geworden, da sie Bilder mit Text in durchsuchbare und bearbeitbare Dokumente umwandeln kann. Die OCR-Technologie wird in vielen hochmodernen Branchen wie dem Bankwesen, dem Gesundheitswesen und dem Einzelhandel eingesetzt, wo Digitalisierung und Automatisierung immer wichtiger werden. SwiftOCR ist eine Open-Source-Bibliothek zur optischen Zeichenerkennung (OCR), die speziell für iOS- und OS X-Apps entwickelt wurde. Sie ist in der Programmiersprache Swift geschrieben und wurde entwickelt, um Text in Bildern zu erkennen und in bearbeitbaren Text umzuwandeln. Diese Bibliothek hat aufgrund ihrer Geschwindigkeit und Genauigkeit bei Entwicklern an Beliebtheit gewonnen und ist daher ein unverzichtbares Tool für diejenigen, die OCR-Technologie in ihre Anwendungen implementieren möchten.

Die Bibliothek SwiftOCR ist sehr benutzerfreundlich und verfügt über eine einfache API, die es Entwicklern erleichtert, sie in ihre Apps zu integrieren. Die Bibliothek bietet eine Reihe von Anpassungsoptionen, mit denen Entwickler den OCR-Prozess an ihre spezifischen Anforderungen anpassen können. Die Bibliothek führt Operationen sehr genau aus und wird anhand eines großen Bilddatensatzes trainiert, wodurch sie Text in einer Vielzahl von Schriftarten, Größen und Stilen erkennen kann. Das bedeutet, dass SwiftOCR den Text auch dann genau erkennen kann, wenn er im Bild verzerrt oder verzerrt ist. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass SwiftOCR eine leistungsstarke und vielseitige OCR-Bibliothek ist, die sich ideal für den Einsatz in iOS-Apps eignet. Seine Geschwindigkeit, Genauigkeit und Benutzerfreundlichkeit machen es zu einem unverzichtbaren Werkzeug für Entwickler, die ihren Benutzern das bestmögliche OCR-Erlebnis bieten möchten.

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Erste Schritte mit SwiftOCR

Die empfohlene Methode zur Installation von SwiftOCR ist die Verwendung von CocoaPods. Bitte verwenden Sie den folgenden Befehl für eine reibungslose Installation.

Installieren Sie SwiftOCR über CocoaPods

 pod 'SwiftOCR' 

Sie können es auch manuell installieren; laden Sie die neuesten Release-Dateien direkt vom GitHub-Repository herunter.

Text in Bildern mithilfe der Swift-API erkennen

Die Open-Source-Bibliothek SwiftOCR ist in den letzten Jahren immer beliebter geworden, da sie Bilder mit Text in durchsuchbare und bearbeitbare Dokumente umwandeln kann. Die Bibliothek ist sehr präzise und ermöglicht es Softwarebenutzern, kurze alphanumerische Codes (z. B. Geschenkkarten) problemlos zu erkennen. Das folgende Beispiel zeigt, wie Softwareentwickler mit nur ein paar Zeilen Code ein Bild laden und darin enthaltenen Text mithilfe von Swift-Code präzise erkennen können.

Wie erkennt man Text in Bildern mithilfe der Swift-API?

import SwiftOCR

let swiftOCRInstance = SwiftOCR()
    
swiftOCRInstance.recognize(myImage) { recognizedString in
    print(recognizedString)
}
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