API OCR C++ để thêm khả năng OCR

Bắt đầu với Aspose.OCR cho C++

Cách được khuyến nghị để cài đặt Aspose.OCR cho C++ là sử dụng NuGet. Vui lòng sử dụng lệnh sau để cài đặt suôn sẻ.

 NuGet\Install-Package Aspose.Ocr.Cpp -Version 23.4.0

Trích xuất văn bản hiệu quả trong ứng dụng C++

Aspose.OCR cho C++ cung cấp phương pháp đáng tin cậy và hiệu quả để trích xuất văn bản từ nhiều định dạng tệp khác nhau, bao gồm tài liệu được quét, hình ảnh, tệp PDF, TIFF nhiều trang, mảng pixel, biên lai, v.v. Thư viện này sử dụng các thuật toán OCR tinh vi để nhận dạng và trích xuất văn bản với độ chính xác cao, đồng thời giữ nguyên định dạng và cấu trúc ban đầu. Thư viện hỗ trợ nhiều ngôn ngữ, phù hợp với các ứng dụng đa ngôn ngữ và cho phép các nhà phát triển trích xuất văn bản từ nhiều nguồn khác nhau một cách dễ dàng. Ví dụ sau đây cho thấy cách trích xuất văn bản từ hình ảnh TIFF thông qua API C++.

std::string image_path = "source.tiff";
const size_t len = 4096;
wchar_t buffer[len] = { 0 };
RecognitionSettings settings;
settings.language_alphabet = language::ukr;
size_t res_len = aspose::ocr::page_tiff("1.tif;2.tif", buffer, len, set);
std::wcout << buffer;

Đọc một số vùng nhất định của hình ảnh thông qua C++

Aspose.OCR cho C++ giúp các nhà phát triển phần mềm dễ dàng đọc một vùng cụ thể của hình ảnh và trích xuất văn bản từ các vùng hoặc khu vực đó bên trong các ứng dụng C++. Tính năng này đặc biệt hữu ích khi bạn chỉ cần trích xuất văn bản từ các phần cụ thể của hình ảnh và muốn loại trừ nội dung không liên quan. Thư viện cung cấp một phương pháp đơn giản và hiệu quả để thực hiện điều này. Dưới đây là một đoạn mã mẫu minh họa cách đọc một số vùng nhất định của hình ảnh bằng Aspose.OCR cho C++.

// Load the image
System::SharedPtr imageStream = System::MakeObject(new System::IO::FileStream(u"image.jpg", System::IO::FileMode::Open));
// Initialize OCR engine
System::SharedPtr ocrEngine = System::MakeObject();
// Set the image for OCR
ocrEngine->Image = imageStream;
// Set the rectangle coordinates for the specific area to read
System::SharedPtr areaRect = System::MakeObject(10, 10, 200, 100);
ocrEngine->Config->SetArea(areaRect);
// Perform OCR on the specified area
ocrEngine->Process();
// Retrieve the extracted text from the specific area
System::String extractedText = ocrEngine->Text;
// Display the extracted text
std::cout << "Extracted Text: " << extractedText.ToUtf8String() << std::endl;

Xử lý hình ảnh trước qua API C++

Aspose.OCR cho C++ đã cung cấp một cách chuẩn hóa để chuẩn bị nội dung của bạn cho OCR và đạt được kết quả OCR chính xác. Thư viện cung cấp một loạt các kỹ thuật xử lý hình ảnh trước tiên tiến. Các kỹ thuật này nâng cao chất lượng hình ảnh, hiệu chỉnh độ méo phối cảnh, loại bỏ nhiễu và tối ưu hóa quy trình nhận dạng văn bản. Bằng cách sử dụng xử lý hình ảnh trước, các nhà phát triển có thể cải thiện đáng kể độ chính xác của OCR, đặc biệt là khi xử lý hình ảnh hoặc tài liệu khó với bố cục phức tạp. Nhiều bộ lọc xử lý trước có thể được áp dụng cho cùng một hình ảnh để cải thiện thêm chất lượng nhận dạng.

 // Recognition settings
std::string image_path = "source.png";
const size_t len = 4096;
wchar_t buffer[len] = { 0 };
RecognitionSettings settings;
settings.auto_denoising = true;
size_t res_len = aspose::ocr::page_settings(image_path.c_str(), buffer, len, settings);
std::wcout << buffer;

// apply Preprocessing filter

std::string image_path = "source.png";
custom_preprocessing_filters filters_;
filters_.filter_1 = OCR_IMG_PREPROCESS_AUTODENOISING;
asposeocr_preprocess_page_and_save(image_path.c_str(), "result.png", filters_);
 

Lưu kết quả nhận dạng ở các định dạng khác

Aspose.OCR cho C++ cho phép các nhà phát triển phần mềm nhận dạng văn bản từ nhiều định dạng tệp phổ biến, chẳng hạn như PDF, JPEG, PNG, TIFF, BMP, v.v. API cho phép các nhà phát triển lưu kết quả nhận dạng ở nhiều định dạng để có thể chia sẻ, lưu trữ trong cơ sở dữ liệu, hiển thị hoặc phân tích. Các nhà phát triển phần mềm có thể lưu kết quả nhận dạng dưới dạng tệp, văn bản, JSON hoặc XML. Thư viện cho phép thiết lập ngưỡng độ tin cậy nhận dạng, cho phép các nhà phát triển phần mềm lọc ra văn bản có mức độ tin cậy thấp. Tính năng này tỏ ra vô cùng hữu ích khi xử lý khối lượng lớn văn bản, đảm bảo chỉ trích xuất được các kết quả đáng tin cậy và chính xác. Các ví dụ sau đây cho thấy cách lưu kết quả nhận dạng dưới dạng tệp bằng lệnh C++.

directory dir(".");
const string current_dir = dir.full_name();
const string image = current_dir + "p.png";
const size_t len = 6000;
wchar_t buffer[len] = { 0 };
RecognitionSettings settings;
settings.save_format = file_format::docx;
aspose::ocr::page_save(image.c_str(), "result.docx", settings);