API Nhận dạng ký tự quang học miễn phí cho các bản thảo tiếng Trung
OCR C++ nguồn mở để thực hiện các thao tác OCR trên các bản thảo tiếng Trung bằng cách so khớp mẫu, trong đó các ký tự được so sánh từng pixel với các mẫu đã biết.
Công cụ OCR C++ miễn phí là gì?
Optical Character Recognition (OCR) trong các ký tự không phải Latinh—đặc biệt là tiếng Trung—đối mặt với những thách thức độc đáo do độ phức tạp và đa dạng của các ký tự. May mắn thay, API OCR C++ nguồn mở của Sebastian Starke cung cấp một giải pháp sạch sẽ, có thể mở rộng, được thiết kế đặc biệt để nhận dạng các ký tự tiếng Trung đã in hoặc viết tay, đặc biệt từ các nguồn bản thảo. Được thiết kế với tính đơn giản và khả năng thích nghi, API nhẹ này cho phép các nhà phát triển phần mềm thử nghiệm nhận dạng ký tự bằng các phương pháp xử lý ảnh cổ điển thay vì các mô hình học máy nặng nề.
Dự án này không phải là một engine OCR thần kinh quy mô lớn như Tesseract. Thay vào đó, nó đi theo một hướng khác: sử dụng so khớp dựa trên mẫu, trong đó các ký tự được so sánh từng pixel với các mẫu đã biết. Điều này làm cho nó trở nên lý tưởng cho việc sử dụng trong giáo dục, môi trường kiểm soát, hoặc các nhiệm vụ nhận dạng cụ thể như phân tích bản thảo lịch sử, bộ chữ in truyền thống tiếng Trung, hoặc các bộ dữ liệu viết tay đơn giản. Dự án đặc biệt phù hợp cho các nhà phát triển làm việc trong môi trường tài nguyên hạn chế, chẳng hạn như hệ thống Linux nhúng, Raspberry Pi, hoặc các thiết bị quét công nghiệp. Vì không phụ thuộc vào các thư viện nặng hoặc các thư viện học sâu.
Bắt đầu với OCR
Cách khuyến nghị để cài đặt OCR là sử dụng GitHub. Vui lòng sử dụng lệnh sau để cài đặt thuận lợi.
Install OCR API via GitHub
Install OCR API via GitHub
git clone https://github.com/sebastianstarke/OCR.git You can also install it manually; download the latest release files directly from GitHub repository.
Động cơ OCR dựa trên mẫu
The open source optical character recognition (OCR) in Chinese manuscripts C++ API has provided complete support for using Template-Based OCR Engine inside C++ apps. At the heart of this library lies a classic image comparison system: character images are binarized and then compared against templates using a distance metric (typically pixel-wise comparison). For Chinese, this is particularly useful when dealing with consistent calligraphy or printed manuscripts.
How to Perform Template-Based OCR Recognition in C++ apps?
OCR::TemplateCollection templates;
templates.loadFromFolder("templates/"); // Load preprocessed characters
OCR::Recognizer recognizer(templates);
std::string recognizedText = recognizer.recognizeFromImage("scanned_page.png");
Hỗ trợ tiền xử lý hình ảnh
The open source OCR library has provide complete support for image preprocessing functionality inside C++ applications. The library offers basic preprocessing like thresholding and cropping to clean up noisy inputs. Chinese manuscripts are often written on aged paper, so image cleanup is essential for accurate results. The following example demonstrates, how with just a couple of lines of C++ code software developers can perform image preprocessing.
How to Perform Image Preprocessing before OCR Operations inside C++ APPs?
OCR::ImageProcessor processor;
cv::Mat cleanImage = processor.binarize("raw_scan.png");
Hỗ trợ biến đổi hình thái
The process begins with a series of morphological transformations. These are fundamental image processing operations that modify the geometry of features in an image. In this context, they are used to clean up the manuscript image, removing noise, and preparing the characters for segmentation.
