API JavaScript OCR tốt nhất để nhận dạng ký tự quang học

Cài đặt Aspose.OCR cho JavaScript thông qua C++ thông qua npm

 NuGet\Install-Package Aspose.Ocr.Cpp -Version 23.8.0 

Bạn có thể tải xuống thư viện trực tiếp từ trang sản phẩm Aspose.OCR

Làm thế nào để trích xuất văn bản từ hình ảnh thông qua JavaScript API?

const express = require('express');
const multer = require('multer');  // For handling file uploads
const child_process = require('child_process');

const app = express();
const port = 3000;

// Configure multer for handling file uploads
const storage = multer.memoryStorage();
const upload = multer({ storage: storage });

app.post('/process-image', upload.single('image'), (req, res) => {
    // Save the uploaded image to a file (you might need additional processing here)
    const imageBuffer = req.file.buffer;
    const fs = require('fs');
    fs.writeFileSync('input.jpg', imageBuffer);

    // Execute the C++ backend
    const child = child_process.spawn('./your_cpp_program', []);

    // Capture the output from the C++ backend
    let extractedText = '';
    child.stdout.on('data', (data) => {
        extractedText += data.toString();
    });

    // When the C++ process exits
    child.on('close', (code) => {
        if (code === 0) {
            res.send({ text: extractedText });
        } else {
            res.status(500).send({ error: 'OCR processing failed' });
        }
    });
});

app.listen(port, () => {
    console.log(`Server listening at http://localhost:${port}`);
});

Làm thế nào để nhận dạng vùng hình ảnh được chọn bằng JavaScript API?

document.getElementById('process-button').addEventListener('click', () => {
    const selectedArea = {
        x: 100,  // Define the selected area's coordinates (x, y, width, height)
        y: 100,
        width: 200,
        height: 100,
    };

    const imageBlob = captureSelectedAreaAsBlob(selectedArea);  // Implement this function to capture the selected area as an image blob

    const formData = new FormData();
    formData.append('image', imageBlob);

    fetch('/api/ocr/recognize-selected-area', {
        method: 'POST',
        body: formData,
        headers: {
            'Accept': 'application/json',
        },
    })
    .then(response => response.json())
    .then(data => {
        // Handle the recognized text response
        console.log(data.text);
    })
    .catch(error => {
        console.error(error);
    });
});