Thư viện OCR Node.js để Nhận dạng/Trích xuất Văn bản của Hình ảnh

Bắt đầu với Thư viện Aspose.OCR cho Node.js qua C++

Cách khuyến nghị để cài đặt thư viện Aspose.OCR cho Node.js qua C++ là sử dụng npm. Vui lòng sử dụng lệnh sau để cài đặt suôn sẻ.

 npm install aspose-ocr-cloud 

Thư viện Aspose.OCR cho Node.js qua C++ đã cung cấp đầy đủ chức năng để thực hiện các thao tác nhận dạng ký tự quang học (OCR) trên nhiều hình ảnh khác nhau. Chỉ với một vài dòng mã, các nhà phát triển phần mềm có thể nhận dạng và trích xuất văn bản từ hình ảnh trong các ứng dụng Node.js. API đã bao gồm hỗ trợ nhiều định dạng tệp hình ảnh phổ biến, như JPEG, PNG, GIF, TIFF, PDF, BMP và nhiều hơn nữa. Có một số tính năng quan trọng của thư viện như nhận dạng các hình ảnh đã xoay, nghiêng và nhiễu. Hơn nữa, các nhà phát triển phần mềm có thể lưu kết quả nhận dạng ở các định dạng tài liệu và trao đổi dữ liệu phổ biến nhất. Ví dụ sau đây cho thấy cách các lệnh JavaScript có thể được sử dụng để tải và trích xuất văn bản từ một hình ảnh.

Làm thế nào để Nhận dạng Văn bản từ một Hình ảnh trong Ứng dụng Node.js?

let source = Module.WasmAsposeOCRInput();
source.url = internalFileName;
let batch = new Module.WasmAsposeOCRInputs();
batch.push_back(source);

// Send image for OCR
var result = Module.AsposeOCRRecognize(batch);
// Output extracted text to the console
var text = Module.AsposeOCRSerializeResult(
              result, Module.ExportFormat.text);

console.log(text);

Nhận dạng Văn bản Viết tay trong Ứng dụng Node.js

Thư viện Aspose.OCR cho Node.js qua C++ giúp các nhà phát triển phần mềm dễ dàng nhận dạng văn bản viết tay trong các ứng dụng Node.js của họ. Nó có thể nhận dạng văn bản viết tay bên cạnh văn bản in, mở rộng khả năng sử dụng cho nhiều loại tài liệu hơn. Các nhà phát triển phần mềm có thể nhận dạng văn bản viết tay bằng cách bật chế độ văn bản viết tay. Ngoài ra, cũng có thể nhận dạng hình ảnh từ URL mà không cần tải xuống cục bộ. Ví dụ sau đây cho thấy cách các nhà phát triển phần mềm có thể tải và nhận dạng văn bản viết tay trong các ứng dụng node.js.

const recognizeHandwritten = true;

ocrApi.recognizeFromContent('eng', recognizeHandwritten, imageBuffer, (error, data) => {
  if (error) throw error;

  console.log('Extracted Handwritten Text:', data.text);
});

Hỗ trợ Nhận dạng Dựa trên Mẫu

Nhận dạng dựa trên mẫu liên quan đến việc định nghĩa một mẫu xác định bố cục và các khu vực quan tâm trong tài liệu. Nhận dạng dựa trên mẫu với Aspose.OCR cho Node.js qua C++ cung cấp cách có cấu trúc và chính xác để trích xuất dữ liệu từ các tài liệu có bố cục cố định. Tính năng này hữu ích cho việc trích xuất các trường cụ thể từ biểu mẫu, hoá đơn và các tài liệu mẫu khác. Dưới đây là một ví dụ rất hữu ích cho thấy cách các nhà phát triển phần mềm có thể tải mẫu và áp dụng nó cho một hình ảnh để thực hiện OCR trong các ứng dụng Node.js.

const fs = require('fs');
const { OcrApi, AsposeApp, TemplateApi } = require('aspose-ocr-cloud');

const appSid = 'your-app-sid';
const appKey = 'your-app-key';

AsposeApp.appSID = appSid;
AsposeApp.appKey = appKey;

const ocrApi = new OcrApi();
const templateApi = new TemplateApi();

const imagePath = 'path/to/your/invoice.jpg';
const templatePath = 'path/to/your/template.json';

fs.readFile(imagePath, (err, imageBuffer) => {
  if (err) throw err;

  fs.readFile(templatePath, (err, templateBuffer) => {
    if (err) throw err;

    // Load the template
    templateApi.addTemplate(templateBuffer, (error, templateId) => {
      if (error) throw error;

      // Apply the template to the image
      ocrApi.recognizeFromTemplate(imageBuffer, templateId, (error, result) => {
        if (error) throw error;

        console.log('Extracted Data:', result.fields);
      });
    });
  });
});

Giữ Định dạng Văn bản trong Các Hoạt động OCR

Giữ định dạng văn bản trong các hoạt động OCR là rất quan trọng đối với các ứng dụng mà cấu trúc, kiểu phông chữ và bố cục của văn bản là quan trọng. Ngoài việc trích xuất văn bản thuần, Aspose.OCR cho Node.js qua C++ còn có thể giữ định dạng của văn bản đã nhận dạng, bao gồm kiểu phông chữ, kích thước và màu sắc. Điều này đặc biệt hữu ích cho việc xử lý các tài liệu mà định dạng văn bản là thiết yếu. Dưới đây là một ví dụ minh họa cách các nhà phát triển phần mềm có thể giữ định dạng văn bản bằng API Aspose.OCR.

const fs = require('fs');
const { OcrApi, AsposeApp, OCRFormat, OCRRecognitionSettings } = require('aspose-ocr-cloud');

const appSid = 'your-app-sid';
const appKey = 'your-app-key';

AsposeApp.appSID = appSid;
AsposeApp.appKey = appKey;

const ocrApi = new OcrApi();

const imagePath = 'path/to/your/document.jpg';

fs.readFile(imagePath, (err, imageBuffer) => {
  if (err) throw err;

  const recognitionSettings = new OCRRecognitionSettings();
  recognitionSettings.setDetectAreas(true);
  recognitionSettings.setDetectText(true);
  recognitionSettings.setDetectItalic(true);
  recognitionSettings.setDetectBold(true);

  ocrApi.recognizeWithSettings(imageBuffer, OCRFormat.TEXT, recognitionSettings, (error, data) => {
    if (error) throw error;

    const formattedText = data.text;
    const formattingDetails = data.textAreas;

    console.log('Extracted Text with Formatting:', formattedText);
    console.log('Formatting Details:', formattingDetails);
  });
});