API Python miễn phí để tích hợp khả năng OCR và trích xuất văn bản
API Python OCR nguồn mở để nhận dạng văn bản chính xác và nhanh chóng từ hình ảnh và tài liệu. Đọc cả văn bản cảnh tự nhiên và văn bản dày đặc trong tài liệu bằng Thư viện Python.
Công nghệ Nhận dạng ký tự quang học (OCR) đã xuất hiện trong một thời gian và được sử dụng trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau để tự động hóa các tác vụ nhập dữ liệu và xử lý tài liệu. EasyOCR là công cụ OCR (Nhận dạng ký tự quang học) mã nguồn mở, nhanh, chính xác và dễ sử dụng. Công cụ này cung cấp giao diện dễ sử dụng cho các nhà phát triển để tích hợp OCR vào ứng dụng của họ. Với thư viện EasyOCR, các nhà phát triển phần mềm có thể trích xuất văn bản từ hình ảnh và tài liệu được quét chỉ trong vài giây, khiến công cụ này trở thành công cụ lý tưởng để quản lý tài liệu, trích xuất dữ liệu và tự động hóa.
EasyOCR được viết bằng Python và hỗ trợ hơn 80 ngôn ngữ, khiến công cụ này trở thành công cụ mạnh mẽ cho các doanh nghiệp hoạt động trong môi trường đa ngôn ngữ. Thư viện có một số tính năng quan trọng như trích xuất văn bản chính xác, hỗ trợ đa ngôn ngữ, tích hợp đơn giản với các ứng dụng hiện có, tùy chỉnh công cụ OCR để đáp ứng nhu cầu cụ thể của bạn, các giải pháp tiết kiệm chi phí, trích xuất văn bản từ tài liệu được quét, nhận và lưu trữ văn bản đã trích xuất và nhiều tính năng khác. API là giải pháp dựa trên đám mây không yêu cầu cài đặt phần cứng hoặc phần mềm, giúp giải pháp này tiết kiệm chi phí cho các doanh nghiệp ở mọi quy mô.
API EasyOCR sử dụng thuật toán học sâu để đạt được tỷ lệ chính xác cao và có thể xử lý khối lượng dữ liệu lớn một cách nhanh chóng. Đây là giải pháp linh hoạt và có thể mở rộng quy mô, có thể tích hợp vào quy trình làm việc hiện có bằng cách sử dụng API RESTful đơn giản. API EasyOCR là giải pháp OCR mạnh mẽ có thể giúp các doanh nghiệp ở mọi quy mô tự động hóa quy trình nhập dữ liệu, cải thiện độ chính xác và giảm chi phí. Với khả năng hỗ trợ nhiều ngôn ngữ, đây là công cụ lý tưởng để quản lý tài liệu, trích xuất dữ liệu và tự động hóa. Nếu bạn đang tìm kiếm một công cụ OCR để tích hợp vào ứng dụng của mình, hãy dùng thử EasyOCR.
Getting Started with EasyOCR
The recommend way to install EasyOCR is using pip. Please use the following command for a smooth installation.
Install EasyOCR via pip
pip install easyocr Bạn cũng có thể cài đặt thủ công; tải xuống các tệp phát hành mới nhất trực tiếp từ kho lưu trữ GitHub.
Đọc và trích xuất văn bản từ hình ảnh thông qua API Python
API EasyOCR nguồn mở sử dụng các thuật toán học sâu để tải, nhận dạng và trích xuất văn bản từ hình ảnh và tệp PDF bên trong các ứng dụng Python. EasyOCR có thể đọc nhiều ngôn ngữ cùng lúc nhưng chúng phải tương thích với nhau. Các ngôn ngữ chia sẻ hầu hết các ký tự (ví dụ: chữ viết La tinh) với nhau là tương thích. API cho phép đọc và trích xuất văn bản từ hình ảnh, bao gồm cách xử lý trước hình ảnh và điều chỉnh các tham số của công cụ OCR để cải thiện độ chính xác. Ví dụ sau đây cho thấy cách đọc và trích xuất văn bản từ hình ảnh và tự động hóa các tác vụ nhập dữ liệu một cách dễ dàng.
Đọc và trích xuất văn bản từ hình ảnh thông qua Python API
import easyocr
reader = easyocr.Reader(['en']) # Set the language of the OCR engine
# Load the image and preprocess it
from PIL import Image
import cv2
image = Image.open('text_image.png')
image = image.convert('L') # Convert the image to grayscale
image = cv2.imread('text_image.png')
# Use the OCR engine to extract text from the image.
result = reader.readtext(image, detail=0)
Nhận dạng ký tự từ hộp văn bản thông qua API Python
Nhận dạng ký tự từ hộp văn bản là trường hợp sử dụng phổ biến cho các công cụ OCR. API EasyOCR nguồn mở cung cấp giải pháp mạnh mẽ và thân thiện với người dùng cho trường hợp sử dụng này. Nó giúp các nhà phát triển phần mềm nhận dạng ký tự từ hộp văn bản một cách dễ dàng và cách xử lý trước hình ảnh cũng như điều chỉnh các tham số của công cụ OCR để cải thiện độ chính xác. Các hộp văn bản có thể có nhiều hình dạng, kích thước và hướng khác nhau, và điều này có thể ảnh hưởng đến độ chính xác của công cụ OCR. Vì vậy, việc áp dụng một số bước xử lý trước có thể cải thiện độ chính xác của công cụ OCR, chẳng hạn như Làm lệch hình ảnh, Áp dụng nhị phân hóa và Áp dụng giảm nhiễu.
Làm thế nào để nhận dạng ký tự từ hộp văn bản thông qua API Python?
import easyocr
reader = easyocr.Reader(['en']) # Set the language of the OCR engine
# Load the image and preprocess it
from PIL import Image
import cv2
image = Image.open('text_box.png')
image = image.convert('L') # Convert the image to grayscale
image = cv2.imread('text_box.png')
# OCR engine to recognize the characters in the text box
result = reader.readtext(image, detail=0)
# The result is a list of strings, where each string represents a recognized character in the text box.
