API Python cho Bảng tính Excel XLSX

Bắt đầu với pylightxl

Thư viện có thể chạy trơn tru trên cả Python3 và Python2.7.18. Cách được khuyến nghị để cài đặt là thông qua pip: Vui lòng sử dụng lệnh sau.

 pip install pylightx

Truy cập và đọc bảng tính Excel qua Python

Thư viện pylightxl cung cấp cho các nhà lập trình phần mềm khả năng đọc các tệp Excel bên trong các ứng dụng của riêng họ mà không cần bất kỳ phụ thuộc bên ngoài nào. Thư viện cho phép các nhà phát triển phần mềm đọc các tệp XLSX và XLSM chỉ với một vài dòng mã Java. Thư viện cũng cung cấp hỗ trợ chỉ đọc trang tính đã chọn. Nó cũng hỗ trợ truy cập và đọc một cột hoặc hàng cụ thể từ một tệp excel nhất định. 

import pylightxl as xl
# readxl returns a pylightxl database that holds all worksheets and its data
db = xl.readxl(fn='folder1/folder2/excelfile.xlsx')
# pylightxl also supports pathlib as well
my_pathlib = pathlib.Path('folder1/folder2/excelfile.xlsx')
db = xl.readxl(my_pathlib)
# pylightxl also supports file-like objects for django users
with open('excelfile.xlsx', 'rb') as f:
    db = xl.readxl(f)
# read only selective sheetnames
db = xl.readxl(fn='folder1/folder2/excelfile.xlsx', ws=('Sheet1','Sheet3'))
# return all sheetnames
db.ws_names

Tạo tệp Excel XLSX qua Python

Thư viện pylightxl mã nguồn mở đã cung cấp khả năng tạo tệp Excel XLSX chỉ với một vài dòng mã Python bên trong các ứng dụng của riêng chúng mà không cần cài đặt tệp Microsoft Excel. Thư viện chỉ hỗ trợ ghi dữ liệu ô và hiện tại không hỗ trợ đồ thị, định dạng, hình ảnh, macro, v.v. Nó cho phép người dùng viết tệp excel mới từ dữ liệu python và hỗ trợ các tính năng như thêm trang tính trống, thêm hàng, cột, và nhiều cái khác.

import pylightxl as xl
# take this list for example as our input data that we want to put in column A
mydata = [10,20,30,40]
# create a blank db
db = xl.Database()
# add a blank worksheet to the db
db.add_ws(ws="Sheet1")
# loop to add our data to the worksheet
for row_id, data in enumerate(mydata, start=1)
    db.ws(ws="Sheet1").update_index(row=row_id, col=1, val=data)
# write out the db
xl.writexl(db=db, fn="output.xlsx")

Đọc Semi-Structured dữ liệu qua Python API

Thư viện pylightxl mã nguồn mở đã bao gồm khả năng đọc dữ liệu bán cấu trúc bên trong các ứng dụng Python của riêng họ. Đôi khi, yêu cầu đọc dữ liệu từ một trang tính có thể bắt đầu ở bất kỳ hàng hoặc cột nào và có bất kỳ số lượng hàng hoặc cột nào trên mỗi nhóm dữ liệu. Thư viện tìm kiếm và tìm các ID cột nơi các nhóm dữ liệu bắt đầu và đọc ra nhiều bảng giống như cách bạn đọc một cuốn sách.

import pylightxl
db = pylightxl.readxl(fn='Book1.xlsx')
# request a semi-structured data (ssd) output
ssd = db.ws(ws='Sheet1').ssd(keycols="KEYCOLS", keyrows="KEYROWS")
ssd[0]
>>> {'keyrows': ['r1', 'r2', 'r3'], 'keycols': ['c1', 'c2', 'c3'], 'data': [[1, 2, 3], [4, '', 6], [7, 8, 9]]}
ssd[1]
>>> {'keyrows': ['rr1', 'rr2', 'rr3', 'rr4'], 'keycols': ['cc1', 'cc2', 'cc3'], 'data': [[10, 20, 30], [40, 50, 60], [70, 80, 90], [100, 110, 120]]}