图像处理开放源。ET图书馆

从SmartCrop。net开始

建议通过NuGet安装SmartCrop。net 请使用以下命令安装它。

Install-Package Smartcrop.net -Version 1.0.2-beta

通过自由C#API的智能作物图像

开放源码SmartCrop。net库允许。ET开发者按照程序设计智能作物图像。 在API个算法的基础上、API个发现了高饱和度区域、发现了色调、找到了边缘、并提供了一个明智的猜测图像。 通过使用下面的代码、您可以很容易得到一个智能作物为您的图像

智能作物图像在。ET

1. 使用文件。Oped()方法打开图像并通过文件名
2. 用ImageCrop(200200)。Crop(图像)法找到最佳作物。 该方法采用高度和宽度作为参数
3. 得到最好的作物

using (var image = File.OpenRead("image.jpg"))
{
        // find best crop
        var result = new ImageCrop(200, 200).Crop(image);
        Console.WriteLine(
        $"Best crop: {result.Area.X}, {result.Area.Y} - {result.Area.Width} x {result.Area.Height}");
}
});