通过 Python 创建、编辑和转换图像

通过 .NET 开始使用 Aspose.Imaging for Python

通过 .NET 安装 Aspose.Imaging for Python 的推荐方法是使用 PyPi。请使用以下命令顺利安装。

pip install aspose-imaging-python-net

通过 Python 生成各种格式的图像

Aspose.Imaging for Python via .NET 提供了从头开始创建新图像和在 Python 应用程序内处理现有图像的完整支持。该库支持多种图像格式，包括 JPEG、PNG、BMP、TIFF、GIF 等。这意味着开发人员可以轻松处理不同格式的图像，而不必担心兼容性问题。它支持各种流行的图像文件格式，并允许读取和写入图像文件格式，如 BMP、GIF、JPEG、PSD、TIFF、WEBP、PNG、WMF、EMF、SVG、TGA 等。以下是一个例子，展示了如何通过在 Python 应用程序内设置路径来创建图像。

import aspose.pycore as aspycore
from aspose.imaging import Image
from aspose.imaging.imageoptions import BmpOptions
from aspose.imaging.sources import FileCreateSource
import os

if 'TEMPLATE_DIR' in os.environ:
	templates_folder = os.environ['TEMPLATE_DIR']
else:
	templates_folder = r"C:\Users\USER\Downloads\templates"
delete_output = 'SAVE_OUTPUT' not in os.environ
data_dir = templates_folder
# Creates an instance of BmpOptions and set its various properties
with BmpOptions() as image_options:
	image_options.bits_per_pixel = 24
	# Define the source property for the instance of BmpOptions  Second boolean parameter determines if the file is temporal or not
	image_options.source = FileCreateSource(os.path.join(data_dir, "result1.bmp"), False)
	# Creates an instance of Image and call Create method by passing the BmpOptions object
	with Image.create(image_options, 500, 500) as image:
		image.save(os.path.join(data_dir, "result2.bmp"))

if delete_output:
	os.remove(os.path.join(data_dir, "result1.bmp"))
	os.remove(os.path.join(data_dir, "result2.bmp"))

使用 Python API 编辑和操作图像

通过 .NET 的 Aspose.Imaging for Python 使软件开发人员能够轻松地使用 Python API 加载、编辑和操作各种类型的图像。该库提供了一套全面的图像编辑工具，让您能够轻松执行调整大小、裁剪、旋转和翻转图像以及应用各种滤镜和效果等任务。它还支持各种颜色调整，包括亮度、对比度和饱和度。以下示例显示了如何在 Python 应用程序内调整图像大小。

from asposeimaging import Image
# Load the image
image = Image.load("input.jpg")
# Resize the image
new_width = 800
new_height = 600
image.resize(new_width, new_height)
# Save the resized image
image.save("output.jpg")

图像元数据和图像压缩支持

通过 .NET 为 Python 编写的 Aspose.Imaging 使计算机程序员能够访问和修改图像元数据，例如 EXIF 数据和 IPTC 信息。这对于需要保留或更改与图像相关的元数据的任务至关重要。此外，它还允许用户在不影响质量的情况下压缩图像。这对于优化图像大小非常有益，而图像大小对于 Web 应用程序至关重要。由于与 .NET 框架集成，Aspose.Imaging 可提供高性能图像处理，使其适合高效处理大型和复杂的图像处理任务。

通过 Python 将图像转换为其他格式

Aspose.Imaging for Python via .NET 是一款功能强大的工具，它使软件开发人员能够仅用几行 Python 代码即可加载和转换图像。Aspose.Imaging 的突出功能之一是它能够在不同格式之间转换图像。无论您需要将 JPEG 转换为 PNG、将 TIFF 转换为 BMP 还是任何其他格式，该库都提供了一种直接的方法来实现它。以下示例展示了软件开发人员如何在 Python 应用程序内将矢量图像转换为矢量化 PSD 图像。

import aspose.pycore as aspycore
from aspose.imaging import Image
from aspose.imaging.fileformats.psd import VectorDataCompositionMode
from aspose.imaging.imageoptions import PsdVectorizationOptions, PsdOptions, VectorRasterizationOptions
import os

if 'TEMPLATE_DIR' in os.environ:
	templates_folder = os.environ['TEMPLATE_DIR']
else:
	templates_folder = r"C:\Users\USER\Downloads\templates"

delete_output = 'SAVE_OUTPUT' not in os.environ

# The path to the documents directory.
data_dir = templates_folder
input_file_name = os.path.join(data_dir, "template.cmx")
# properties is as simple as the following snippet:
with Image.load(input_file_name) as image:
	obj_init = PsdVectorizationOptions()
	obj_init.vector_data_composition_mode = VectorDataCompositionMode.SEPARATE_LAYERS
	obj_init2 = PsdOptions()
	obj_init2.vector_rasterization_options = VectorRasterizationOptions()
	obj_init2.vectorization_options = obj_init
	image_options = obj_init2
	image_options.vector_rasterization_options.page_width = float(image.width)
	image_options.vector_rasterization_options.page_height = float(image.height)
	image.save(os.path.join(data_dir, "result.psd"), image_options)

if delete_output:
	os.remove(os.path.join(data_dir, "result.psd"))